构建校园各级各类用能碳资产及能效管理平台，根据校园碳排放管理指标设定科学指标管理 校园楼宇内部要充分运用减排措施和技术手段，能源生产端利用新能源，能源消费端要充分节能减排。
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道路泊位：道路拥挤，新建难，建设速度慢 停车场：利用率低，利用不均衡，投资回报率差 停车诱导：没有停车诱导、诱导信息不准确导致无人使用 车位预定：缺少配套管理与付费技术，难以推广
利用CIM成熟的可视化模型引擎，为模拟 仿真提供实时渲染和可视化呈现，服务于 业务过程和决策支撑的仿真模拟需求。 自然背景 流场动态 水利工程 水利机电设备 “ 四预”过程
精细化管理的核心是:平衡企业经营收益与团队效能成本，打通数据，将成本分摊到团队和个人才能精细化洞察增长点。
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2023年，全球经济经历了很多风险事件。海外军事冲突不断、涉及区域和国家数量扩大;主要大国之间的战略竞争格局延续、“技术战”升级;美联储采取四十年来最为紧缩的货币政策、期间硅谷银行等金融机构陷入破产..…如果一名投资者在年初成功预测到今年会发生上述事件，很有可能会将 2023年定义为“危机之年”。但现实是全球经济和市场表现出了“韧性”:尽管风险不断、危机四伏，但主要经济体的增长仍在持续。
越来越多CEO、 COO、CTO等高管们意识到，企业架构领域学科在战略上比以往任何时侯都更加重 要， 为了在已被技术创新打乱的市场中保持竞争力，企业需要不断改进他们的架构。这个过程应该加 大对架构师的人才培养力度， 在整个企业范围内提升他们的战略价值，参与到系统和业务运营中。最终将这一IT岗位职能演化为数字经济时代的核心竞争优势。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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