污水厂运行专家智能决策系统，根据特定污水厂的工艺流程定制化建 模，能根据不同的进水、运行条件等 工况设置相应的运行方案，通过仿真 获得污水厂在各种工况下的出水和能 耗状况，能为污水厂的工艺优化、运 行管理提供方案决策，实现出水达标 和节能降耗。
三屯河流域面积7964平方公里，集水面积1934平方公里，全长260公里，年径流量3.56亿立方米。三屯河灌区控制灌溉面积110万亩，有中型水库 两座、中型水闸两座、配水站四个、干渠50.6公里、 支渠135.5公里，山区雨量站13个，闸门远程控制 56孔，水情监测97处，视频监控24处，土壤墒情 监测30处，已形成较为完善的引、调、蓄、节供水 工程体系。 灌区信息化建设结合灌区节水现代化改造，坚持应用至上，同步开展数字孪生先行先试，形成了以灌区一张图为基础，各类业务应用系统为核心，现代化灌区为方向的发展模式。
我国城乡能源系统低碳转型路径,我国城乡能源系统低碳转型路径,我国城乡能源系统低碳转型路径,我国城乡能源系统低碳转型路径
位山灌区地处山东省聊城市，始建于1958年，设计灌溉面积540万亩，占聊城市总耕地面积的65%，保障了聊城市绝大部分农田灌溉、沿线200余万城乡居民生活、工业企业生产和河湖水系生态用水，同时担负引黄入冀（补白洋淀）跨流域调水任务。灌区投入运行以来，累计供水超过610亿立方米，其中跨流域调水121亿立方米，为区域经济社会高质量发展和生态保护作出了重要贡献。
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近日，陕西省工业和信息化厅公示了第一批省级服务型制造示范评估结果，中服云工业互联网平台被评估优秀示范平台。
现代化的体育场馆，除建筑造型体现现代化以外，其主要的方面莫过于现代通信、信息技术在体育场馆中的成功应用，从而全面提升了体育场馆的智能化水平。
2023年11月17日，习近平总书记在亚太经合组织第三十次领导人非正式会议上的讲话中强调指出，“要加速数字化转型，缩小数字鸿沟，加快落实《亚太经合组织互联网和数字经济路线图》，支持大数据、云计算、人工智能、量子计算等新技术应用，不断塑造亚太发展新动能新优势。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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