承接第1阶段梳理的信息化总体需求及业务架构，结合行业经验，分析未来集团应用架构、数据架构、基础设施架构和信息化治理架构，形成未来集团整体信息化蓝图。
十九大报告指出 ，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间 的矛盾。矛盾的双方是人民日益增长的美好生活需要、 不平衡不充分的发展 ，矛盾的内容是当前阶段的不平衡 不充分的发展不能满足人民日益增长的美好生活需要。
智慧城市要求充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城 市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、城市服务、工 商业活动在内的各种需求做出智能的响应。在这个过程中，迫切需要 一个信息采集、信息处理、信息发布的载体。路灯作为城市中密度最 大、数量最多的市政设施之一，最适合作为智慧城市的载体。多功能、 多应用的智慧灯杆，可根据不同业务场景需求量身定做，集成相应功 能。
本项目主要研究用户侧虚拟电厂应用，通过建设虚拟电厂，提升省内大用户包含工业企业和工业园区需求响应能力，实现工业企业及园区各供用能系统的实时感知、动态控制和信息服务，实现实时需求响应柔性控制，优化能源结构配置，提升能源综合利用水平。
虚拟交互。在虚拟工厂里漫游，让人获得身临其境交互感。 生产监控，通过集成CCTV系统，可以随时查看工厂状况及实际生产状态 工厂解构。通过多层展开，更清晰、更立体的展示出基于工业4.0的海尔互联工厂
本次云平台将采用基于OpenStack开放架构进行集成，使用OpenStack Train版本。OpenStack是一个自由软件和开放源代码的云平台管理的项目，为公共及私有云的建设与管理提供软件，作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。它是由包括IBM、HP、VMware等200多家联盟厂商共同维护的云计算平台软件，于2010年由NASA和Rackspace发起，经过多年演变已经逐步成为数据中心云计算建设的主流框架。它提供的计算资源管理、存储管理、网络管理、镜像管理、认证管理、计量管理和其他模块，以Apache许可证授权。具有技术的先进性和实用性。
国际教育信息化大会2015年5月23日在山东青岛开幕。 国家主席习近平发来贺信 ， 强调因应信息技术的 发展 ，推动教育变革和创新 ，构建网络化、 数字化、 个性化、 终身化的教育体系 ，建设 “人人皆学、 处处能 学、 时时可学”的学习型社会 ，培养大批创新人才 ，是人类共同面临的重大课题。
机械制造业主要是通过对金属原材料物理形状的改变、组装,成为产品,使其增值。它主要包括机械加工、机床等加工、组装性行业。机械制造业涉及的工业领域主要有机械设备、汽车和造船及其配件加工生产、日用器具…等总之，只要是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域都是属于机械制造业的范畴。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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