上海交大：新型电力系统故障暂态电气量频域特征及其应用

在“双碳”目标背景下，传统电力系统向新型电力系统转变，电力系统的电源和输电形式发生变化。以旋转电源为主的电力系统向换流站、逆变器等逆变型电源和旋转电源共存的电力系统转变在这一过程中系统的故障特征将发生变化。

2023-06-29
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从“形似”到“神似”——敏捷转型成功之道

具有敏捷性的组织能够更快察觉环境与市场变化，并快速作出调整来回避损失，扩大业务规模、提高获利能力。因此在面对环境的变化时具有更高的韧性，能够承受变化冲击的程度更高，在机会出现时也能领先创占先机。

2023-06-01
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中信银行：大类资产配置蓝皮书（2023）-新时代、新趋势、新方法

2022年，多重因素复杂交织,中国经济遭遇逆风，金融市场剧烈波动。一些投资者看到中国股票市场和债券市场下跌，认为居民财富由实物资产向金融资产的转移已经中断,我们认为这个理解并不准确。居民财富向金融资产转移,其实过去几年一直在持续，只不过2022年居民资产主要流向了银行存款与人民币债券资产。中国人民银行数据显示,2022年中国居民家庭本外币存款累计增加了17.9万亿元，超过2015年以来任何年份,本外币存款余额跃升到121万亿元以上。

2023-05-30
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解析ChatGPT背后的技术演进—20230322

近年来 Google，微软等海外大厂均已经在大模型上展开布局，行业竞争门槛正在迅速提升，头部厂商在算力资源、数据积累等方面的竞争优势将进一步凸显。

2023-04-21
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智慧医疗整体解决方案

国务院办公厅提出推进分级诊疗制度建设的目标：到2020年，逐步形成基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式，基本建立符合国情的分级诊疗制度。

2023-04-21
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MAS：2023数智化企业发展趋势报告

随着数字化时代的到来，以大数据、人工智能、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术已被广泛应用于社会生活的方方面面，数据成为推动经济社会发展的新要素，数字化转型加速重构企业经营方式和商业运营模式，数字经济对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。近年来，我国数字经济蓬勃发展，产业规模持续快速增长，已数年稳居世界第二。统计测算数据显示，从 2012 年至 2021 年，我国数字经济规模从 11 万亿元增长到超 45 万亿元，数字经济占国内生产总值比重由 21.6% 提升至 39.8%。

2023-03-11
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中国零售数字化转型研究报告：用户数据化价值及企业数智化升级

随着数字经济的发展，企业对大数据的需求愈加深入，数据的应用场景更加丰富，尤其是在疫情影响下，以零售为代表的众多行业在线上营销渠道的布局上面临更大的机遇和挑战，因此用好数据也成为企业营销人员最需要长期投资的能力。而在营销数据的应用上，数字技术发挥的价值也在不断增大，从单纯的数据分析为营销决策提供参考，到基于营销数据进行用户数据资产化的沉淀，目前数据资产化成为数字时代下企业的重要需求。

2022-09-23
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美的数字化转型案例分享

2022-01-21
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随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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宋长青：广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。