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城市物联网智慧水表解决方案(59页 PPT)

企业特点:以电子技术实现现有表具的数据远传为企业核心技术,发展方向是实现水表数据的可靠远程传输,为自来水公司自动化抄表及相关服务。

  • 2024-02-20
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东南大学:面向新型电力系统的建筑元胞低碳友好互动技术研究

十-五规划(2006-2010)第一次提出节能减排概念,确定能源强度目标;十二五规划(2011-2015)日明确了二氧化碳强度目标 十三五规划(2016-2020)确定了能耗总量和能源强度双控目标;十四五规划(2021-2025)面向碳达峰、碳中和的新目标。

  • 2024-02-20
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网易云商:2023客服中心现状&趋势白皮书

随着数字化时代的迅速发展,消费者和企业对客户服务的定位、价值认知、诉求都发生了变化,客户服务也从单一的售后服务,演变成了售前、客户开发、营销等角色,客服团队的职责边界也在不断拓宽拓深。近年来,实体经济出现下行,投资、消费、出口都受到了严重影响,企业的发展变得更加艰难。

  • 2023-12-08
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城市地下管线信息系统方案(59页Word)

总体目标:以"创新数据管理、创新更新机制、创新服务应用"为宗旨,高定位高标准,立足城市面向全国,力争打造成一流水平的示范工程。从而实现城市地下管线信息的集中统一管理和共建共享,为城市规划、建设、管理以及应急抢险提供服务。

  • 2023-12-05
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企业数字化转型业务架构&应用架构方案&CRM案例(59页)

本研究案例展示了ArchiMate?3.1建模语言的价值。ArchiMate?3.1语言是一种主要用于规划和表达复杂业务转型的The Open Group组织标准。本研究案例的对象是一个名为ArchiMetal的虚构制造商。通过对这个虚构制造商进行高层架构建模,ArchiMate语言阐明了组织及其流程、应用和技术之间的一致性。本研究案例提供了ArchiMate架构模型示例,这些模型示例可以根据分析、沟通、决策支持和实现等特定需要进行更深一步的详细阐述。

  • 2023-11-17
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智能绿色矿山发展进入EPCO新时代(59页 PPT)

国家对绿色矿山建设高度重视,其中明确表明绿色矿山应积极采用先进高效节能的开采加工设备、技术和工艺,坚决淘汰高耗能、高污染、低效率装备和工艺,加快绿色矿山建设。鑫金山始终秉承绿色矿山建设宗旨,坚持科技创新,持续研发新产品、新工艺。

  • 2023-11-14
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薪智:2023年汽车行业薪酬报告

薪智由薪互联网科技(上海 有限公司首次运用AI人工智能分析技术+大数据技术开发,聚焦薪酬分析和管理,为客户提供薪酬优化及体系管理SaaS平台。

  • 2023-10-20
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金蝶&上国会&百度&广东机场:2023财务数字员工白皮书

放眼当下,人工智能技术正在以令人惊叹的速度渗透到干行百业,加速企业运营模式和管理模式的创新,大模型的出现,更为企业数字化转型提供了新思路和新方向,成为引领科技革命和产业变革的重要力量。

  • 2023-10-11
  • 阅读199
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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