智慧军营是在智慧城市之后产生的一个全新命题，它是一种以物联网、云计算、北斗系统、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术，在部队战备工作、军事训练、后装保障、日常办公、营区安全、政治工作等多方面应用，智慧军营建设使得未来的部队管理在系统上朝着统一系统平台等方面演进，在业务上朝着统一协作等方面演进成为了可能。它以融合的通信与信息技术为基础，以部队日常办公和安全为中心，以一体化的信息管理为保障，以激励部队管理的持续创新、促进部队现代化建设。
近年来，知识产权对经济社会发展的促进作用日益凸显。我国企业知识产权保护意识和能力不断提升,企业“走出去”的步伐持续加快。在全球经贸环境日趋复杂的背景下,了解我国企业海外知识产权纠纷状况掌握案件信息，对我国企业防范海外知识产权风险、应对海外知识产权纠纷具有重要意义。
绿色生活、绿色生产、绿色消费、绿色回收是最新的人类生活目标。包装行业坚持绿色发展方向，深入实施包装可持续发展战略。为全面介绍包装行业绿色发展进程、分享绿色低碳发展实践和经验，特发布本蓝皮书。
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智慧文旅解决方案，集智慧旅游、景区管理、运营推广于一体，以景区旅游转型、突破发展和开展智慧建设为契机，以景区特色文旅资源为依托，以“游客为中心”为服务理念，利用云计算、物联网、移动通信等多种先进技术，构建景区智慧文旅体系，提高文旅企业的综合管理和运营能力，创建优质的旅游生态环境，提升旅游的服务品质。将景区打造成全国领先、国际知名的智慧文旅景区，最终达到促进景区环境、社会、经济的可持续发展。
一个名为“工业4.0”的项目引起了各国政府的重视。工业4.0聚焦于制造业的智能化水平，以建立智能工厂为目标。中国和德国在推进工业4.0落地方面取得了高度一致，双方签订的《中德合作 行动纲要》重点强调了数字化在工业4.0中的作用。在这种背景下，人工智能在工业中的积极推进就显得极为重要。 人工智能技术在机械手臂、机器视觉和大数据上的突破，为现代工业的制造、安检和销售等各方面带来创新，在不久的将来一定能实现建立智能工厂的目标。
ERP系统是企业资源计划（Enterprise Resource Planning）的简称，是指建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。
随着经济的发展、社会的进步、科技和信息化水平的提高以及全球资源和环境问题的日益突出，电网发展面临新课题和新挑战。依靠现代信息、通信和控制技术，积极发展智能电网，适应未来可持续发展的要求，已成为国际电力发展的现实选择。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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