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数字经济成为经济持续健康增长的新动能

2021年上半年,我国国内生产总值(GDP)为532167亿元,按可比价格计算,同比增长12.7%,两年平均增长5.3%。这一持续健康增长的态势凸显了我国经济的韧性。这强劲韧性的背后,是数字经济为科技创新、实体经济转型升级、新消费崛起、均衡发展、绿色发展提供了新动能。

  • 2021-10-25
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数字孪生城市:虚实相生的未来(周瑜)

数字孪生,最初始于“孪生” 的物理实体,随着技术的发展,越来越多的物理部件被数字模型取代,并扩展至产品生命周期的各个阶段,直至形成与物理实体完全一致的虚拟数字模型,称为“数字孪生”。数字孪生的应用价值在于实现了现实世界的物理系统与虚拟世界的数字系统之间的交互和反馈,通过数据收集、挖掘、存储和计算等技术确保在全生命周期内物理系统和数字系统之间的协同和适应。

  • 2021-10-25
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数字化转型关键技术与创新发展

1950年以来大约每隔5年就会有一种到几种新技术出现。在全球新一轮技术革命的推动下,特别是随着互联网、大数据、云计算、区块链等数字科技创新活跃和应用不断涌现,全球加速进入数字经济时代。21世纪以来,全球科技创新进入密集活跃期,自动化加速向数字化、网络化、智能化转变,深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格局和经济发展走向。谁能引领第四次工业革命,谁就能够在未来发展中占据主动,抢占先机

  • 2021-10-25
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数字化转型的深层实质

如今的客户已不再满足于传统的消费者与企业关系。他们期望通过自己选择的产品和公司实现数字化体验。立志实现以客户为导向的企业必须进行数字化转型,才能满足这一消费者需求。他们必须成为数字化企业,在外部利用技术创造出色的客户体验,在内部则通过敏捷运营注入强大动力。 但是,数字化转型绝非轻而易举就能实现:它离不开全面彻底的变革。而且,并非所有变革都透明可见。这是个持续的旅程,重点在于长期的灵活性和发展,而非有限的战术方案。为取得成功,您必须立足于实现持续创新和重塑所需的系统、流程和投资,制定企业数字化转型战略

  • 2021-10-25
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华为数字化转型实践

通过数字化变革,在客户服务、供应链、产品管理、流程不组织等方面全面提升效率,自身率先实现基于ROADS的体验,实现达到领先于行业的运营效率和客户满意度。把数字世界带入每个人、每个家庨、每个组织,构建万物互联的智能世界

  • 2021-10-25
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工业互联网发展态势

数字浪潮与数字经济:各个产业的数字化网络化智能化转型,2017年,我国数字经济占GDP 32.8%,其中数字产业化占7.4%,产业数字化占25.4%,2017年,我国数字经济占GDP 32.8%,其中数字产业化占7.4%,产业数字化占25.4%,工业互联网是工业体系和互联网体系融合发展的产物

  • 2021-10-25
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对德国工业4.0、美国先进制造伙伴计划、中国制造2025的研究

利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化1。

  • 2021-10-25
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从互联网+到智能+——智能技术群落的聚变与赋能

上世纪 90 年代,互联网 + 浪潮开启。短短十几年间,信息传播方式完全被改变,传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户的渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国,这一数字更是缩短至 9 年。2009年 3G 牌照发放、2010 年 iPhone4 发布、以及随后而来的各种移动端 APP,标志着移动互联网时代到来。2016 年,全球市值最高的 5 家公司首次全部来自科技行业——苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook,这五家公司均来自于移动互联网网络、终端、应用领域

  • 2021-10-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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