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机械故障诊断学(第四章)状态识别方法原理(第四节)逻辑判别法

前述已知,在大多数情况下,过程参数与过程状态之间并没有一一对应的因果关系,然而在某些情况下,如果征兆与状态之间有一定的逻辑上的联系,这时就可以通过征兆以推理方式判断机器的运行状态。

  • 2023-07-25
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机械故障诊断学(第四章)状态识别方法原理(一、二、三节)

工况监视与故障诊断技术的方法很多,说到底是状态识别,也就是状态分类问题。它的根本任务是根据机械设备的运行信息来识别机械设备的有关状态。如前所述,由于机械设备自身机构和运行过程及环境的复杂性,其运行特征参数与状态之间,一般来说,并无一一对应的关系,诊断方法十分复杂。从工程实际来说,主要可分为工况监视与故障诊断两部分。

  • 2023-07-25
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机械故障诊断学(第三章、第六节 )小波分析

如前所述,傅里叶变换可以将时域信号变换到频域中的谱。就振动分析来说,各频段的谱分量可以告诉我们信号的各个组成部分, 表征着信号的不同来源和不同特征。FFT算法和现代谱理论的发展使得信号谱估计可以在很短的时间内完成,从而实现对观测信号的实时分析。 频谱估计现已成为故障诊断领域中十分重要的特征分析工具。

  • 2023-07-25
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机械故障诊断学(第三章、第五节 )随机时间序列的频域分析

假设时域函数x(t)是非周期的,并且在实数域上满足绝对可积条件。我们若将x(t)看作周期函数在T→∞时的极限,就可以将傅里叶级数的定义推广到更一般的函数,即傅里叶积分

  • 2023-07-25
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机械故障诊断学(第三章、第四节 下)时域模型分析及其在故障诊断中的应用

前面介绍的ARMA模型适用于平稳线性时间序列, 然而, 机械设备的测试信号往往包含非平稳趋势,这种非平稳趋势反映设备运行工况的变化。 比较典型的非平稳趋势有线性趋势、多项式趋势、周期趋势等,同一序列也可能含有几种不同的非平稳趋势

  • 2023-07-25
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楼宇自控系统解决方案

智能建筑自动化控制系统(BAS) 俗称楼控系统,5A 建筑中列为首位(楼宇自动化----BA;办公自动化----0A;消防自动化----FA; 通信自动化----CA;管理自动化----MA)。

  • 2023-07-26
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腾讯&中国电信:数据中心算力——电力灵活性协同研究

适应新能源发电比例不断提高,以及用户侧电力需求响应逐步常态化的趋势,腾讯携手 英特尔、中国电信,针对通过数据中心算力-电力协同进行需求响应进行了初步可行性研 究。本研究提出通过判断计算任务在服务器上的算力-电力特征,在不影响业务运行的情况 下,降低电力部件的实时冗余性、调整业务负载的并行规模和时间分布。

  • 2023-07-25
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碳中和研究院:双碳目标下的机遇和路径

用能单位以自身生产经营方针为根本宗旨,以自身生产(服务)工艺装备、用能设施设备、用能系统及其用能单元能源利用状况为依据,以满足自身核心业务前提,遵守节能原则,法律法规、运用节能相关政策标准,建立并不断改进管理能源使用的体制机制、方式方法和标准规范,对能源的购入贮存、加工转换、输送分配、最终使用和余能回收等能源使用的物理过程和财务过程进行计划、组织、指挥、协调和控制,减少能源消耗,提高能源利用效率,以尽可能少的能源成本满足生产经营需要。

  • 2023-07-25
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