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智慧安监信息化整体规划解决方案

“智慧安监”平台作为国家“智慧城市”建设规范的核心内容之一,按照四个统一(统一云数据中心、统一云计算平台、统一业务应用、统一运维保障)的核心架构设计思想设计,可以满足各级安监等相关部门履行依法行政、依法监管、应急指挥等职能的必要手段,能够让各级安监部门对辖区内的企业实现分类分级监管和网格化监管。平台能够实现监管监察、应急救援等业务工作的数字化、流程化、网络化和智能化管理,为各级安监部门监管监察和应急救援能力建设提供有效科技支撑手段。”

  • 2023-05-05
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智能制造工业互联网数字化工厂解决方案

制造业在国内占的比重:体现了一个国家的生产力水平,占国民经济中的支柱地位。在最近一季度,制造业GDP总体增长7.7%。相关政策,如下: 工业4.0:国家发布工业4.0发展规划,制造行业大量资源投入与工业4.0计划。 电信发布互联网+白皮书:为制造业的核心产品的选择做出了指向,搭建MES为核心的互联网工厂思路。

  • 2023-05-05
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案例3:xxx工业互联网平台二期案例分享

以自动化—信息化—数字化—智能化构建面向金凤工厂未来3-5年的智能化工厂运营管理要求; 以生产制造端切入,分步建设A13数字化车间、A12数字化车间、金凤智能化工厂为路径; 以ERP—>MES /LIMS /PPM+ELN+SDMS /WMS —>DCS 为主线进行数字化整体规划; 通过将各个系统进行数据及业务集成,实现通过数据及流程驱动业务转型。

  • 2023-05-08
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案例2:xxx工业互联网平台项目

2020年,国内市场本土品牌小米、海信、创维、TCL、海尔、康佳、长虹等占据销量TOP7,这7大品牌在2020年国内本土市场全年出货达到3969万台。小米的领跑充分说明了小米在智能家居方面的突出优势带动了电视的发展,随着国家、资本、企业对显示技术和人工智能技术的重视;各大彩电品牌纷纷以积极拥抱智能家居的姿态,抢夺5G物联网时代的家庭终端入口,围绕着一系列场景化的功能开发和生态的拓展进行布局;加大对面板、芯片、传感器、软件框架、云服务、大数据、工业互联网等各方面的投入,是传统彩电制造企业在彩电联控“万物”的时代背景下的必然选择。

  • 2023-05-08
  • 阅读171
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MES-组件车间解决方案

市场环境的变化得越来越恶劣,现代生产管理理念不断更新,制造型企业是否进入管理的良性循环 关键在于“计划”与“执行”的密切配合,企业和车间管理人员必须在最短的时间内掌握生产现场的变化,并做出准确的判断和应对措施,保证生产计划合理而快速地修正。

  • 2023-05-05
  • 阅读177
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智慧园区综合解决方案(PPT)

近年来,在产业结构升级的战略机遇下,各类产业园区、经济开发区建设风潮迭起,基于区域的实际需求,诸多产业园已成为培育科创产业、促进产业转型升级、推动区域经济发展的重要载体。(以下五个智慧园区为例分析其优势/劣势)

  • 2023-05-06
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生产现场管理问题解决路径——工小智

AI识别生产管理漏洞,高维度多模态数据分析推进均衡化生产 面向生产管理的解决方案工小智,运用AI人工智能算法,高维度多模态数据分析技术,打造生产全链路数智化,围绕生产 效率、过程质量、安全生产、成本管控4个管理目标,强化过程治理。方案既为工序级数字化应用提供有效工具,又适配EHS安全类的大场景应用。为生产管理优化改善提供依据。 (1)通过工业现场视觉采集,汇聚、计算异构数据,实时发现、预警工厂运行中的各类浪费、隐患。 (2)通过对生产指标的分析处理,以大屏,手机小程序的可视化方式为管理者提供根因定位、改善分析。

  • 2023-05-05
  • 阅读245

计算机-ChatGPT热度不减,建议持续关注AI与数据要素领域

微软将向 OpenAI 追加数十亿美元投资,预计 ChatGPT 未来有望改变包括文字/图像生产、代码开发、搜索等在内的一些固有的商业模式和商业形态。

  • 2023-05-04
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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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