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智慧公园整体解决方案

在公园中运用“互联网+”的思维和物联网、大数据、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现管、游、物之前的互感、互知、互动的公元。

  • 2023-08-28
  • 阅读263

中国大数据区域发展水平评估报告(2023年)

中国大数据区域发展水平评估聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度,选取各维度相关典型指标,利用无量纲化和加权平均法进行测算,综合体现各地大数据发展水平。

  • 2023-08-18
  • 阅读306
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  • 17页
  • pptx

中国AIoT产业全景图谱报告(2023年)

"边"是相对于"中心"的概念,泛指中心节点之外的位置置。边缘计算指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的,靠近终端的计算能力。 "管"主要指的是连接通道及相关产品和服务。物联网时代带来的大连接数和复杂设备现场环境,使得有线连接日益受限,在AIoT应用场景中,网络将逐渐以无线连接为主。 "云"主要指物联网相关的云化能力平台,以及组成平台的为零部件、硬件设备和软件系统,平台根据运营主体的不同,可分为通信厂商平台、物联网网厂商平台、互联网厂商平台、IT厂商平台、工业厂商平台和新锐企业平台。 "用"指的是AloT应用。从核心驱动要素来看,可分为消费驱动型、政策驱动型和产 业驱动型应用。

  • 2023-08-18
  • 阅读476
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  • 222页
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智能制造软件市场研究及选型评估报告ppt

智能制造是”基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、 自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

  • 2023-08-17
  • 阅读184
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  • 69页
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政务专属云建设白皮书

数字政府建设中网络与数据安全占据着非常重要的地位。构建数字字政府全方位安全保障体系,融合发展信创体系与政务云的建设,通过国资主导解决运营开发安全问题,切实筑牢数字政府建设和运营的安全防线,有利于推动数字政府向更高水平发展。

  • 2023-08-17
  • 阅读228
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  • 20页
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数据工程白皮书(2023)

本白皮书将从实际问题出发,围绕数据工程的定义、实施步骤以及数据价值如何通过数据工程实现等问题展开讨论,并结合当前行业发展态势、数据领域最佳实践、国家数据政策描绘出企业数据工程发展路径,最终对未来数据工程发展趋势进行畅想,进而帮助企业认识自身数据发展现状,制定数据发展规划策略。最后从数据工程化评估的视角讲述如何评估企业目前数据工程化的能力以及如何度量数据工程的优劣,并通过数据工程体系为数据工作者带来启发。

  • 2023-08-17
  • 阅读334
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人工智能报告(下)智能语音、智能视觉、自动驾驶

智能视觉是人工智能产业最大的细分市场,占总体人工智能产业的57%,AI其他赛道总和仅占总体人工智能的43%。中国智能视觉发展迅猛,安全影像分析成为智能视觉的主要应用领域,体现在智能安防、智能城市监控空、医疗Al影像等各个方面。根据前瞻产业研究院公开的数据结果显示,2019年市场规模超200亿元人民币,2016年到2019年的年复合增长率高达109%。

  • 2023-08-17
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企业智慧运营研究报告(2023年)

智慧运营以数字化驾驶舱、智慧运营大屏等形式为媒介,将企业经营管理、各环节业务信息等进行精准、直观的可视化呈现,同时围绕场景业务需求提供更加便捷、智能、前沿的数据服务,实现场景运营智慧升级,促进企业数字化转型"小步快跑"。为更好地推动企业核心业务智慧运营建设,本报告从运营战略统筹规划、数据资产汇集挖掘、核心技术应用赋能等方面进行了系统论述,对业务资源、客户运营、业务流程、客户营销、客户服务等企业通用的场景进行重点论 述,并以实际案例进行落地经验解析,最后研提企业智慧运营未来展望,为我国各行业企业全面建设智慧运营体系提供科学可落;地的方法论参考。

  • 2023-08-17
  • 阅读336
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  • 38页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为训战方法论(72页)

试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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业财一体化规划方案

医药集团业财一体化合规管控规划方案,包含需求及现状分析、信息化规划、IT系统的分层架构,实施路线图、投资概算。

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