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上海社会科学院:全球开放数据价值贡献优秀案例集(2019-2023)

当今时代,开放数据是社会治理和数据要素市场的重要数据来源,作为新型生产要素,蕴含着巨大的经济和社会价值。数据开放有助于促进政府治理创新社会进步和经济发展,提高国家软实力和竞争力。随着数字化转型的深入推进全球范围内开放数据的规模、质量和应用水平不断提升,涌现出一批开放数据应用优秀案例,展示了开放数据的多元价值和广泛影响。

  • 2023-09-19
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上海社会科学院:2022全球重要城市开放数据指数

《全球重要城市开放数据指数》是世界首个专注全球重要城市数据开放和数据价值释放程度的专业指数。指数发布4年来,一直秉持数据可持续增值的价值理念,以信息流理论、信息市场学和信息价值论为根基。从数据流动全过程跟踪和评估全球重要城市的数据开放情况。

  • 2023-09-19
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厦门大学&游戏哲学研究中心:游戏与人工智能发展报告

人工智能 (Artificial lntelligence) 与电子游戏(Video Game)看似是一对毫不相关的概念前者代表着最为前沿的科技革命,后者则被看作是一种休闲娱乐的方式。但纵观二者诞生和发展的历程,却可以发现它们总是相生相伴,共同促进,相互助力。二者的结合,甚至诞生了独立的研究分支,即游戏人工智能 (Artificial Intelligence in Video Games)研究。

  • 2023-09-19
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沙利文公司:2023年中国mNGS技术动态短报告

本报告为中国mNGS技术动态短报告,将概括mNGS基本原理及技术优势、通过其在临床应用以及感染性疾病领域中的实际应用梳理,看其在中国市场的发展空间。

  • 2023-09-19
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沙利文:2023中国换电行业发展白皮书

钙钵矿光伏电池,是利用钙铁矿型的有机金属卤化物半导体作为吸光材料的光伏电池,属于第三代光伏电池。相比较晶硅及其他薄膜电池而言钙矿光伏电池具备四大核心优势: 带隙可调节,叠层转化率可达 45%;制备工艺简单,材料成本低;非高温生产,大幅降低能耗;透光性好、柔性强,应用场景想象空间巨大。

  • 2023-09-19
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赛迪:新时期软件人才培养模式研究报告

“软件定义”是新一轮科技革命和产业变革的新特征和新标志,经济社会数字化转型的本质是经济社会运行逻辑的代码化、算法化和软件化,“软件定义”不断拓展软件人才的需求边界。

  • 2023-09-19
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软件与服务行业:深度解析训练及推理AI芯片需求及壁垒

[Table_Summary] 当前时点,由大模型驱动的生成式 AI 迎来技术突破,算力产业链迎来重大机遇。技术发展不同阶段带来不同算力需求,AI 训练芯片及 AI 推理芯片适应需求产生不同特点。华为昇腾是我国国产算力领军企业,凭借其综合优势,将有望在国产算力产业竞争中胜出,其产业链合作伙伴 受益。

  • 2023-09-19
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智慧工厂解决方案(离散制造)

高度离散型制造企业,这种制造模式分散且独立,需要大量的人力物力予以配合,才能完成产品的生产制造。随着人工成本的提高,机械制造行业的深度发展,这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。为破解这一困局,积极借助信息化时代的优势,导入智能制造模式,优化运行系统,提升设备生产制造能力,积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战

  • 2023-09-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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