通过统一服务平台,构建智慧环境新体验,实现业务流、数据流、资金流的统一管控。通过统一服务平台,构建智慧环境新体验,实现业务流、数据流、资金流的统一管控。
本次智慧城市云计算大数据中心以“一网、一云、一库、一图、N应用”为核心,以新一代信息网络基础设施为依托,融合RFID物联网、4G/5G通信、地理空间信息、云计算、大数据分析、虚拟化等先进技术,以提高城市管理与服务水平为导向,以健全城市管理体系、推动数据共享、推进城市智能管理、实现服务便民为重点,打破政府各部门之间的信息孤岛,使信息在个部门间进行有效流转,为智慧城市建设提供基础支撑服务。帮助政府、企业、公众动态、实时、高效地进行管理、生产和生活,达到智慧的状态。
西方工业化基础深厚,泰勒在1911年即提出并完善了科学管理体系,美国在50年代推出工业工程,丰田在上述基础上形成的丰田生产方式,将制造的生产物流管理水平和质量水平推向了新的高度。德国的工业4.0是站在德国企业坚持25年学习应用日本精益生产的基础上,与信息化、自动化结合后提出的理念。
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云计算、大数据、人工智能技术兴起、将成为基础设施; 物联网技术逐渐成熟、模组芯片产业链日趋完善; 新一代网络通信技术不断演进、网络能力大大增强。
必须将机器、员工、服务者等通过移动 互联网、物联网等先进技术无缝连接; ? 系统整体必须是一个“有机整体”,相 互之间互联互通,覆盖全业务、全流程、 全角色;
工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链 ,支撑工业智能化发展的关键基础设施 ,是新一代信息 技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式 ,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体 经济拓展的核心载体。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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