伴随着我国数字经济的快速发展，由现代信息网络和通信技术驱动的新型灵活就业已成为重要的新就业形态，对于稳定就业形势具有重要意义。暨南大学经济与社会研究院和智联招聘联合发布《2023 中国新型灵活就业报告》。
2023 年，AI 2000 人工智能全球最具影响力学者（以下简称 AI2000 学者）共计 2,000 人次，遍及全球 36 个国家；其中，中国学者 280 人次（总占比 14.0%）；华人学者 598 人次（总占比 29.9%）；45 岁以下的青年学者 1,036 人次（总占比 51.8%）。
电子商务与快递物流是现代服务业的重要组成部分，与民生息息相关。随着电子商务的快速发展，物流快递方面暴露出一些问题，制约我国的智能制造计划快速发展出台《意见》，就是要全面复制推广试点经验，加快推动制度创新，解决发展中的新问题，进一步提高电子商务与快递物流协同发展水平
世界百年未有之大变局加速演进，2023年国际形势的不稳定性不确定性明显增加，后疫情时代经济下行压力的影响，经济全球化遭遇逆流。在此背景下，新一轮科技革命和产业变革为各国带来新的发展机遇，数字经济重塑全球经济结构、改变全球竞争格局。各国将数字化转型作为恢复经济的重要抓手，出台战略规划，采取有效措施，深化数字技术与实体经济深度融合。
影响充电基础设施建设及使用状况的因素众多，城市充电基础设施的评价与诊断还需 持续深入研究。未来期待与更多的合作伙伴共同挖掘数据价值，提高我国城市新型基础设 施建设与治理的科学化、精细化、智能化水平，为建设人民满意的城市献策出力。
ChatGPT 是 OpenAI 于 2022 年 11 月推出的一款聊天机器人，它是基于 GPT-3.5模型的变体，可以在对话中根据上下文形成类似人类的文本响应。与其他使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT 拥有更强的语言处理能力和生成能力，会根据接收到的输入生成更自然、更多样化的响应。
清洁能源装备是装备制造业的重要组成部分，对于贯彻落实国家能源发展战略、构建新型能源体系、实现碳达峰碳中和目标具有重要意义。为更好推广宣传我国清洁能源装备，在世界清洁能源装备大会组委会指导下，中国电子技术标准化研究院联合中国机械工业联合会、中国可再生能源学会共同发起“先进清洁能源装备”展示推介活动。
据不完全统计，国家密码管理局、国家网信办、教育部、工业和信息化部、公安部、财政部、交通运输部、国家能源局、国家邮政局等部门出台多项密评政策文件，明确金融、政务、教育、工信、交通、能源等行业商用密码应用安全性评估工作要求，提升商用密码应用安全性和管理水平，深化商用密码在各行业或领域的应用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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