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IDC&浪潮信息:2023-2024国人工智能计算力发展评估报告

2023年是人工智能发展的重要转折年,企业正加速从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品/流程的革新提供先进生产工具,引领企业和产业迈入智能创新的新阶段。对于企业人而言,其将不再局限于思考“如何在产品/流程中增加智能化能力”,而需要更多关注“如何使用人工智能实现产品/流程的革新”

  • 2024-02-06
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国家电网:数智化坚强电网

图解数智化坚强电网五大价值、三大内涵、四大特征、四大功能、四大基础。打造数智化坚强电网,是顺应数字化智能化发展趋势、推动传统电网转型升级和高质量发展的迫切需要是保障电网安全运行和电力可靠供应的迫切需要,是加快能源电力清洁低碳转型的迫切需要,是“双碳”目标下推动新型电力系统建设的必由之路。

  • 2024-02-06
  • 阅读1205

基于国产化BIM与CIM的新型城市建设方案(65页 PPT)

整个报告围绕自研BIM产品的背景和研发内容及应用进行介绍,是一个很好的国产化BIM探索实践。现阶段我们不是做不出三维CAD产品,而是怎么去推广运营实现国产化替代,去在具体的项目实践中进行应用。

  • 2024-01-31
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华为智慧交通-高速公路视频云联网解决方案(51页 PPT)

《全国高速公路视频联网工作实施方案》及《全国高速公路视频云联网技术要求》 目标:“可视、可测、可控、可服务”高速运行监测体系建设原则:部省联动、分步实施、联网联控、智慧监测技术路线:“视频云联网”构建“云、管、端”一体化的部、省两级视频云联网平台

  • 2024-02-06
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智慧医院医疗解决方案

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分通过大数据、云计算技术的深度融合打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化与智能化。

  • 2024-02-06
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IDC&腾讯云:2023下一代云助力企业智能加速-聚焦平台能力支撑智能化业务发展

IT技术促使企业从单点创新迈向智能创新。生成式AI和大模型的快速发展,带来了新的交付模式和创新形式,企业在从单点创新经历规模化创新后,全面迈向智能创新阶段,创新的思路也将从“基于人获取资源”升级为“以智能化工具为驱动”。

  • 2024-01-31
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M2觅途咨询:2023年氢能产业洞察白皮书

能源是国民经济的命脉。随着工业化和城镇化进程的不断提升,我国已成为全球能源消费大国。与此同时,我国能源对外依存度高、结构有待优化、碳排放量大等问题也不断显现,可持续发展、能源转型、能源安全等成为我国重点发展 领域。氢能是一种来源丰富、绿色低碳、应用广泛的二次能源,正逐步成为全球能源转型发展的重要载体之一。2022 年 3 月,国家发展改革委、国家能源局联合印发《氢能产业发展中长期规划(2021-2035 年)》,以实现“双破”目标为总体 方向,明确了氢能是未来国家能源体系的重要组成部分,是用能终端实现绿色低 碳转型的重要载体,也是战略性新兴产业和未来产业的重点发展方向。

  • 2024-01-31
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  • 61页
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ODCC:2023绿色算力技术白皮书

着我国产业结构持续优化升级,算力已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力,为推动数字中国建设提供了有力支撑。2020 年 9 月我国正式提出“双碳”战略目标以来,绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑,经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。

  • 2024-01-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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