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智慧工业园区解决方案(69页 PPT)

××工业集中区是具有全国影响力,湖南省重要的依托矿业集群及自身研发能力,发展和培植新材料的产业基地,是发展循环经济、实现自主创新和技术进步、促进产业集群发展的工业集中区。 “一区”即××工业集中区,“三基地”即新材料生产基地,锰、锌加工生产基地,服务基地。

  • 2023-12-15
  • 阅读214
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  • 69页
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智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页

智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页,智慧工厂解决方案(智能节能,智能工厂,智能仓储物流)24页

  • 2023-12-12
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智慧城管解决方案(66页 PPT)

智慧城管系统可将人员、车辆、案件、部件、事件、对讲机、单兵、无线移动终端、指挥车等业务流程中必要的组成部分,在一张图中进行显示,通过一张地图中用户可进行信息查询、定位、案件查看、GIS统计分析等功能,为各级职能部门、管理者提供最直观最有效的展示平台,从而准确的把握资源分布状况,实现资源合理调控与优化利用。

  • 2023-12-15
  • 阅读403
  • 下载3
  • 66页
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智慧城管建设规划方案

建设一个智慧化的城市管理的人工智能生态系统,以城市“大脑神经系统”延伸,以监督指挥中心为轴心,利用人工智能机器学习,形成感知、认知、计算三大智能能力,围绕城市管理中环境卫生、综合执法、市政设施、渣土运输、户外广告等领域,以汇聚(数据) 、计算(模型算法)、革新(业务流程) 等手段,实现 “点对点、端对端”工作模式转型,并以高效率的跨部门智能协同提升城市管理的水平,让城市决策者能够及时全面掌握整城市管理各个环节的关键指标从而不断向“智慧化”城市生态系统的目标迈进。

  • 2023-12-18
  • 阅读240

中国电信:2023智算产业发展白皮书

以大模型为代表的通用人工智能不断演进,人工智能、机器学习、 大数据分析等技术在金融、制造、汽车等领域持续渗透,大模型应用 场景愈加广泛,正加速算力产业结构变革,智能算力将取代通用算力 成为算力结构最主要构成,智算产业迎来了高速发展期。

  • 2023-12-18
  • 阅读1327
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  • 53页
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中国AI大模型工业应用指数

党的二十大报告,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。中共中央政治局会议(2023年4月28日),要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。

  • 2023-12-12
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中国计算机学会:2023集成芯片与芯粒技术白皮书

集成电路是现代信息技术的产业核心和基础。随着信息技术的不断发展,人工智能、自动驾驶、云计算等应用通常要分析和处理海量数据,这对计算装置的算力提出了全新的要求。例如,在人工智能领域,人工智能大模型的算力需求在以每 3-4 个月翻倍的速度增长。

  • 2023-12-12
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联想:“新IT”负能实体经济转型实践:变革年代,智慧启航

已经全面开启的数字化、智能化时代,呼唤着全新的关键基础设施,也呼唤着全新的ICT技术与理念。以智能设备、边缘计算、云计算、5G、人工智能等为代表的“新IT全要素技术突飞猛进,为行业场景的智能化提供了全新的发展图景。以标杆案例引领.以普慧算力为基础以灵活可扩展的服务为核心的“新IT”服务成为拉动经济增长的新动能,而且将带来社会形态的颠覆性变化。

  • 2023-12-12
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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