“十四五”现代能源体系规划明确：2022年3月22日，国家发展改革委、国家能源局发布《“十四五”现代能源体系规划》，要求到2025年国内能源年综合生产能力达到46亿吨标准煤以上，原油年产量回升并稳定在2亿吨水平，天然气年产量达到2300亿立方米以上，发电装机总容量达到约30亿千瓦，确保国家能源安全，推动能源低碳转型。
电力行业作为典型的能源密集型领域和重要的温室气体排放源，是各国碳市场的重点管控对象，也是我国首个进入碳市场的行业。全国碳排放权交易市场 (上海)于2021年7月16日启动。 我国电力市场建设仍在进行中。在新型电力系统建设背景下，以风电和光伏发电为代表的间歇性可再生能源发电的渗透率会快速增加，这对电力市场和碳市场的设计和运行会产生明显的影响。
本文介绍以新能源为主体的新型电力系统和输变电数字化转型特点及发展方向，以变电站(换流站)、架空输电线路、电缆隧道等场景进行数字化具体分析，探讨现阶段影响输变电数字化转型的关键技术，并对未来输变电数字化转型进行了展望。
2003年首次出现于美国密歇根大学Grieves 教授的产品全生命周期管理课程，称为“Conceptual ldealfor Product Lifecycle Management”，即在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射，忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹
介绍“国网芯”中压配电网的技术路线和数字化应用方案，分享应用案例。基于边缘代理装置的中压配网数据化方案优势
智慧园区(smartpark)建设，是指按照科学的园区发展理念，以新一代信息技术和智慧应用为支撑，在泛在信息全面感知和互联的基础上，全面整合园区内外的资源实现人、物、园区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，从而对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能的响应形成具备可持续生命力的安全、便捷、高效、绿色的园区形态，使园区管理服务等更高效便捷，使园区的资源管理和企业服务更加智慧、高效，低碳、环保，实现基础设施网络化、开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。
介绍了人工智能的概念、发展和模型，阐述了人工智能在电力行业的应用场景，分析了人工智能的扩展应用-数字孪生、元宇宙等应用案例。
过去的信息化建设，将业务从线下搬到线上，让大家清楚地了解业务现在是什么情况、流程在哪里等一切动态业务信息，为数字化转型奠定了业务信息化基础。但是并没有改变业务本身，我们还是习惯于线下物理世界的流程化思维模式，仅仅认识到工具手段的价值，没有认识到数据的价值。数据才是一切的基础，是物理世界在数字化世界的李生是数字化转型的关键供电所数字化转型，绝非简单的技术与业务的融合而是要立足于公司数字化总体框架和技术业务平台，面向供电所组织结构，运营管理。业务流程。标准规范、人员培养。政企联动乃至认识的全面融合，是一个长期的过程。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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