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数字化工厂高级计划于排程—APS实施和应用方案(131页PPT)

数字化工厂高级计划于排程—APS实施和应用方案(131页 PPT)数字化工厂高级计划于排程—APS实施和应用方案(131页 PPT)

  • 2024-03-01
  • 阅读287
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  • 131页
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数据资产化框架

数据(data):是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

  • 2024-03-06
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首钢股份智能钢铁工厂的实践与探索

经过持续的信息化建设,首钢股份建设完成辐射全公司各岗位、各信息点的三级网络架构,构建了安全、稳定、高效的IT基础平台;以ERP为统领,以MES为核心完成结构清晰的支持高端板材经营管控的四级系统平台。通过信息基础架构和高度集成的业务系统的完美组合,实现业务操作的精准、规范和智能;管控流程清晰、灵活、高效;经营决策科学、明智、可持续。

  • 2024-03-01
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市级应急平台建设方案(94页 WORD)

市应急平台的建设目标,旨在构建应急值守、应急准备、指挥调度、分析评估四大工作模式,狠抓常态值守、重视事前准备、善行事件处置、依靠分析评估,建设市应急平台体系,实现全市各区县、各部门应急信息资源整合与共享、综合研判、指挥调度、辅助决策和总结评估等功能,形成覆盖全市的完整、统一、高效、协同的应急管理与指挥调度体系,基本满足市政府对突发事件应急管理工作需要,为市政府应对和处置突发事件提供完善的技术支撑手段。

  • 2024-03-01
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市级城市大脑市域治理数字化系统平台建设方案(232页8万字WORD)

党的十八大以来,六次政法工作会议,习近平总书记站在新时代党和国家事业发展全局和战略高度,全面总结政法工作取得的成绩、积累的经验,对新时代政法工作提出一系列明确要求,深刻分析新时代政法工作所处的历史方位,科学回答了一系列方向性、全局性、战略性重大问题,为政法工作提供了强大思想武器和根本遵循。

  • 2024-03-01
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智慧校园建设解决方案

稳定敏捷的网络通信能力:固移深度融合,5G网络无死角覆盖校园。 全面灵活的物联感知能力:物联网传感器应用于交通安防、能耗、餐饮,结合应用APP呈现校园服务的人性化,多维度提升服务水平。 智能先进的沉浸创新能力:基于5G网络,融合虚拟现实、边缘云计算,服务与科研、创新实践. 共享互通的时空交流能力:搭建大数据分析平台,针对海量校园动态信息进行分析挖掘,融合A技术,为师生提供智能、高效、公平、透明的信息服务;服务于教学、科研、管理、评估、决策,构建校园的智慧空间。 高效安全的信息获取能力: 通过5G网络切片、教育专有云平台及边缘云的搭建,保障信息的高效、安全获取

  • 2024-03-06
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炼石图解工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)V1.0.0-207页

工业和信息化部研究起草了《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》于2024年2月26日正式发布,分步骤、有重点地指导各方扎实推进工业领域数据安全工作。实施方案成为指导未来三年工业领域数据安全工作的纲领性规划文件。一是从行业数据安全意识和能力普及覆盖考虑,提出基本实现各工业行业规上企业数据安全要求宣贯全覆盖;二是紧抓重点企业和规上企业,实现数据分类分级保护的企业超4.5万家,至少覆盖年营收在各省(区、市)行业排名前10%的规上工业企业;三是立项研制国家、行业、团体等各类标准规范不少于100项,对企业履行数据安全保护责任义务加强细化标准指导,面向不少于10个重点行业遴选典型案例不少于200个,强化优秀应用实践的引领带动作用。

  • 2024-03-06
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指挥中心应急指挥调度解决方案

2017年12月,中共中央政治局第二次集体学习中强调:深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

  • 2024-03-06
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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