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振兴乡村发展 数字乡村建设方案(37页 PPT)

全面贯彻中央“一号文件”关于“数字乡村试点”精神, 坚持以工业化思维谋划农业収展,将数字乡村建设纳入县“十四亓”収展觃划编制内容, 确立了抢占全国数字乡村建设制高点的収展目标。

  • 2024-03-06
  • 阅读274
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  • 37页
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浙江制造 信息化战略规划方案(36页 PPT)

负责计算机、办公设备及辅助系统软硬件的采购验证、申请、审核与安装验收;负责计算机、办公等硬件设备台帐的管理;负责计算机、办公等设备的维护维修与服务商管理,各项应用软件维护。

  • 2024-03-06
  • 阅读180
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  • 36页
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智慧医院智能化系统设计方案

综合布线系统是指在楼宇和建筑群范围内,为计算机、摄像机、屏幕、电话等终端设备建立起连接的结构化信息传输系统。它使用标准的铜缆(双绞线、同轴线缆)和光纤,支持高速率的数据传输,包括一系列专用的插座和交接硬件,支持设备连接到标准的话音/视频/数据信息插座上,使安装、维护、升级和扩展都非常方便。

  • 2024-03-06
  • 阅读179

智慧机场建设安防系统解决方案(171页 )

机场集成网络平台是整个机场信息建设的主脑,是整个机场运营的中心:由主机房设置信息管理中心。系统:应包含机场运营数据库(AODB)、职能信息交换平台(IFM)、航班信息管理系统(FMS)、运营资源管理系统(RMS)、安防管理平台等,多个子系统组成。

  • 2024-04-09
  • 阅读194
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  • 171页
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企业IT智能化统一运营管理解决方案

运维在人类未来的生产生活中的作用会越来越重要。预计到2020年全球将有500亿到1000亿的IT设备,这些设备会承载无数的服务,涵盖互联网、金融、物联网、智能制造、电信、电力网络、政府等等的生产生活的方方面面。运维要做的是保障业务能够可靠高速高效安全的运转,因为它会直接影响到业务的收益和成本。

  • 2024-03-06
  • 阅读198

智慧产业园商务中心智能化工程初步设计方案

城市商务中心园区产业方向定位为“知识产业园”,形成“互联网 + 新一代信息技术 + 知识服务”的知识服务功能区 建设用地面积为34289.06平方米,计入规定容积率总建筑面积为210400平方米,包括02-03(北区西地块),02-04(北区东地块),03-01(南区地块)三块用地,各个地块均设有3层地下室,功能为机动车停车库(1170个)、商业、人防及设备用房 项目地上5栋塔楼, T1、T2、T3三栋产业研发用房塔楼,T4、T5两栋宿舍塔楼,裙房1~2层为大堂、商业配套及公共配套,其中02-03地块首层设有公交首末站 该项目是商业、住宅,办公综合体建筑

  • 2024-03-06
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医卫行业解决方案和实践案例(37页 PPT)

制定“互联网+”行动计划, 推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进 电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。

  • 2024-03-05
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一体压铸车企全供应链梳理

我们对公开披露布局一体压铸的车企、压铸厂商以及配套的免热处理合金和压铸机厂商进行了梳理。统计发现明确布局一体压铸的车企已经占到 2022 年全球新能源车总销量的 40%,渗透率显著。

  • 2024-03-05
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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