随着几乎所有行业都在讨论 AI 的迅速普及 ， 必须识别那些已经将 AI 融 入日常活动的人。我们的研究显示 ， 目前有 31 ％ 的美国消费者正在使用 AI ， 早期采用者往往是男性和年轻一代的成员
专利蕴含重要的技术信息、法律信息、经济信息，在全球市场竞争日趋激烈的 情况下，专利作为一种新兴生产要素，在产业/企业竞争中发挥着越来越重要的战略 性作用，专利已不仅仅是出于对技术创新、实施专利技术权利的保护，而更多地将 申请专利视为垄断市场、排挤竞争对手、保持优势地位、谋取商业利益最大化的利 器。专利导航运用专利制度的信息功能和专利分析技术系统导引产业发展。
增材制造( additive manufacturing，AM)技术最初称为快速原 型（Rapid Prototyping,RP),也称快速成型。是通过三维软件设计 数据采用材料逐层累加的方法制造实体零件的技术，相对于传统的 材料去除( 切削加工) 技术，是一种“自下而上”材料累加的制造 方法。
为深入实施知识产权战略，加快陕西省知识产权服务能力提升，促进知识产 权与产业创新深度融合，提升知识产权运用水平，陕西省于 2021 年推进产业专 利导航项目。
在我国“富煤、缺油、少气”的能源资源特点及下游石化产品消费持续旺盛 的双重推动下，我国现代煤化工产业快速发展，已成为石油化工的重要补充。煤 制烯烃（芳烃）作为现代煤化工领域重要组成部分之一，近年来技术推广及产业 发展迅速，产品市场份额不断扩大，经济效率与产能快速增长，同时甲醇是现代 煤化工的重要产品和中间体，产能严重过剩[1]，因此由煤经甲醇制烯烃（芳烃） 已成为发展现代煤化工产业的必然选择。
钢铁深加工产业是国民经济的重要支柱产业，改革开放以来，随着我国社会 主义和谐社会的迅速发展，我国的经济建设取得了巨大的成就，这与钢铁产业的 快速发展息息相关。钢铁产业作为国民经济发展的基础支撑产业，涉及面广、产 业关联度高、消费拉动大，在经济建设、社会发展、财政税收、国防建设以及稳 定就业等方面发挥着重要作用，其技术发展直接影响国民生活水平。
随着汽车的普及，在改善人们生活的同时，能源问题和大气环境污染问题也日趋显现出来，能源问题主要体现在石油的消耗逐渐增加。汽车尾气的排放是导致全球变暖和大气环境污染的主要来源，汽车能源动力的改革已是大势所趋。大力发展新能源汽车已经是汽车产业一个新目标。
通信基础设施是信息互联网时代的“高速公路”，为数字经济提供基础设施底层支撑，是世界各国发展高科技和保障战略安全的必争之地。1G 到 4G 曾是欧美主导的时代，2010 年美国率先开启 4G 商用随后带动了一批移动互联网应用的快速发展，4G 的领先地位累计为美国带动1万亿美元的产出、每年为美国GDP增长贡献 4750亿美元，为美国巩固科技霸主地位贡献巨大。东国移动通讯行业经历了 1G 空白、2G 落后、3G 追随、4G 同步的发展历程，今天终于在 5G时代走在了前沿，在标准制定、产业链配套等方面拥有话语权。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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