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信创安全能力建设技术指南(2024年)

调研结果显示,在信创安全应用建设中,用户的主要驱动因素集中于行业主管部门的要求和等保测评的合规性需求。其中,受行业主管部门要求驱动的用户占比超过 80%。这充分反映了相关行业和用户信息基础设施的关键性与重要性,以及信创安全建设的高度紧迫性。

  • 2024-12-18
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智慧能源信息化平台建设整体解决方案

互联网技术和能源网络深度融合,在运行模式上采用区域自治和骨干管控相结合的方式,能源和信息的双向通道,信息流支撑能源调度,能源流引导用户决策

  • 2024-12-18
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黄婧杰博士:含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

  • 2024-12-17
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戴朝波教高:STATCOM和同步调相机响应时间的仿真

已有不少文献从多个方面对同步调相机和STATCOM作出比较,对响应时间的观点却存在显著差异,其原因在于对响应时间的定义及其计算方法的不一致,也在于对电网影响因素界定得不清晰。然而,响应时间又较为重要,以至于有时是一个影响方案能否被推荐的重要技术指标。首先约定阶跃响应时间的定义及其计算方法,接着搭建简单的、便于验证的等值系统,以便清晰地界定电网影响因素的边界条件,最后通过电磁暂态数字仿真技术从三个基本方面分别详细对比同步调相机和STATCOM阶跃响应时间。结果表明:同步调相机仅在电网电压幅值阶跃时,瞬态响应时间才略优于STATCOM。

  • 2024-12-17
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综合能源业务探索与实践(28页)

综合能源业务探索与实践(28页),综合能源业务探索与实践(28页),综合能源业务探索与实践(28页)

  • 2024-12-17
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综合能源项目解决方案(60页 PPT)

能源互联网平台应用重点关注关注设备管理服务、生产过程管控、资源配置优化等场景。能源互联网平台应用重点关注关注设备管理服务、生产过程管控、资源配置优化等场景。

  • 2024-12-17
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API安全技术应用指南

API 是软件集成、系统集成、远程服务访问的基础。随着模块化、面向对象及微服务开发的进一步应用,API 从系统内部连接逐渐扩展到系统外部,并在整个互联网范围内连接起相互独立的各个业务节点,人与服务、服务与服务、系统与服务之间的信息交换都在 API 的基础上进行着。随着 SaaS 化和云服务的兴起,基于 API 的软件集成已成为构建现代应用程序的关键方法。开发者基于 API 构建应用、开放能力、共享服务,形成了以 API 提供者、消费者为主的 API 生态经济。

  • 2024-12-17
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综合能源服务解决方案(34页 PPT)

构建以电能为基础, 传统能源与可再生能源 互补集成,区域 “源- 网-荷-储”优化配置,能源流、信息流与资金 流深度融合,泛在物联、 需求感知、利益共享的 区域能源互联网。

  • 2024-12-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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