数据资产化对于现代企业而言不仅是提升运营效能和利润的重要途径，更是关乎企业战略转型、长远发展以及核心竞争力构建的关键环节。
各行业实验室管理系统（LIMS）在我国发展迅速，制药行业药品分析实验室管理系统越来越信息化、自动化、规范化，其实验室的业务数据和管理数据呈几何级增长。如何有效地记录，管理和利用这些数据资源已成为亟待解决的重要问题。制药行业建立实验室信息管理系（LIMS），实现实验室质量数据的共享，处理，快速传输和存储，对制药行业的发展具有重要意义。
该工艺的基本原理如图2-1所示。SLS工艺的原理是预先在工作台上铺一层粉末材料（金属粉末或非金属粉末），在计算机控制下，按照界面轮廓信息，利用大功率激光对实心部分粉末进行扫描烧结，然后不断循环，层层堆积成型，直至模型完成。 选择性激光烧结由Carl Robert Deckard于1988年发明。SLS工艺是利用粉末状材料成型的。由于该类成型方法有着制造工艺简单、柔性度高、材料选择范围广、材料价格便宜，成本低、材料利用率高、成型速度快等特点，针对以上特点SLS主要应用于铸造业，并且可以用来直接制作快速模具。
航空航天产品的特殊工作环境对于其制造技术,金属加工等方面要求极高。增材制造对于航空航天制造技术综合技术性能的完善、产品的研制和生产成本的降低，甚至总体设计思想的具体实现，都起着决定性作用。凭借其独特优势和特点给工业产品的设计思路和制造方法带来了翻天覆地的变化，为航天航空产品设计、模型和原型制造、零件生产和产品测试都带来了新的研发思路和技术路径。
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随着科学技术和工业化的快速发展 ，实验室认证认可的逐步推广 ，市场竞争格局的加剧 ，对公司内部实验室的整体运行水平、 管理水平 ，特别 是管理工具提出了相当高的要求。 镔鑫钢铁有限公司目前在实验室管理模 式上还存在较大差距 ，在实验室信息管理的过程数据仍然比较独立 ，依靠 人工闭合 ，效率不高。 在当今这样一个信息时代 ，如果实验室的管理还停 留在传统的方式上 ，将不能满足海量自动分析仪器生成数据和手工分析数 据的收集、 整理、 储存、 发布和应用要求 ，将不利于企业的长远发展。
为了满足大数据中心考核要求，以及区委办局数据共享调用的要求，在尚未申报资金的情况下，目前在区信息中心已经搭建的大数据环境如下:
产品质量安全溯源及物流信息管理系统，贯穿从生产、加工包装、流通，直到卖场全过程中，切实保障消费者对农产品种植、加工运输等过程相关信息的知情权，进一步提升对农产品物流系统的监管和农产品品牌的建设。系统包括了生产、加工、仓储、运输、零售等环节,并集中在APTS的数据处理平台的管控之下，以保障整套体系的运转与监管。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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