北斗产业发展蓝皮书（2024年）

时间与空间是人类生产生活必需的基本信息。当今世界已经进入精准快捷获取时空要素时代，人类认识、理解和改造世界呈现千番样式。随着全球互联、万物智联的浪潮到来，时空要素在国防安全、商业活动、社会民生等多领域中的地位作用日益凸显，掌控并运用时空要素已经成为拥有现代科技与产业核心竞争力的重要标志。

2025-10-18
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AI时代下中国低、零代码市场发展研究报告（2025）

即便在当下充满挑战的宏观经济环境中，低代码/零代码平台依然被视为企业推进数字化转型的核心工具之一，持续获得各类企业的投资。驱动这一趋势的根本原因在于，企业亟须通过敏捷、高效的数字化能力构建新的业务增长，以应对市场竞争与不确定性。当前，部分供应商正致力于提供体系化、平台化及工程化的综合解决方案，帮助企业全面提升应用开发效率、降低全生命周期管理复杂度，并强化业务流程的可配置性与可迭代性。

2025-10-18
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2025中国智能电动车发展趋势洞察

全球汽车产业正在经历百年未有的重大变革，智能化相关技术的不断创新和快速演变正在重塑汽车产业格局，并为交通出行生态带来更为深远的影响时至今日，“智能”已成为汽车不可忽视的重要产品性特征。在中国用户心智中，智能是新能源的“代名词”，而在海外用户眼中则代表了“中国制造”的竞争优势。正因如此，智能化也成为汽车主机厂比拼技术实力的“必争之地”

2025-11-04
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2025中国新消费品牌势能创新增长研究白皮书

进入后疫情时代，如何应对竞争和增长成为了商业界的共同诉求。在过去，品类创新被誉为品牌的终极战略，开创新品类成为企业应对同质化竞争并重启增长的必要手段。但在新商业时代，品类内部的同质化竞争和品类外部(即品类和品类之间)的差异化竞争并存。品牌的终极战略就是创建强势品牌而非品类创新，只有强势品牌才能同时打赢同质化的品牌偏好之战和差异化的

2025-10-12
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2025企业级智能体产业落地研究报告

人工智能的发展正迎来一个决定性的转折点，过去，A!在大多数场景下扮演着“辅助工具”的角色，辅助人类优化信息检索、内容生成与数据分析;而如今，一个全新的范式正在崛起--智能体(AlAgent)，正推动AI从“辅助工具”向“自主生产力”发生深刻的身份跃迁。这场变革的核心在于，A!不再仅仅是响应指令的被动执行者，而是进化为能够自主理解目标、规划路径、调用工具并与物理或数字世界交互的“数字员工”。

2025-10-12
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2025年中国智慧中医行业发展报告

中医药是中华民族的瑰宝，也是中国传统文化的重要组成部分，为人民群众健康与生命安全提供了有效保障，传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。

2025-11-04
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2025年中国世界模型发展白皮书

本报告聚焦“世界模型”(World lodels)这一前沿人工智能技术，分析其发展现状技术路径、市场格局及未来趋势。世界模型是理解现实世界动态(包括其物理和空间属性)的生成式 A1 模型。它们使用文本、图像、视频和运动等输入数据来生成视频。通过学习，它们能够理解现实世界环境的物理特性，从而对运动、应力以及感官数据中的空间关系等动态进行表示和预测，加速物理A1的虚拟世界生成，生成可扩展的增强型数据，从而消除数据瓶颈，实现更高效的基础模型训练。

2025-10-12
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2025年中企出海云计算技术服务白皮书

中国企业的全球化征程正以前所未有的速度推进，出海战略也正经历从产品输出、服务输出到科技能力输出的持续演进中，这就急需强大的数字技术来支撑企业在国际市场的高效运营。云计算作为新一代数字基础设施的核心载体，是当代企业运营与创新的技术底座，助力出海企业在全球范围内进行 IT 资源的快速部署与统一管理，支撑业务的敏捷扩展，正成为中企业务突破、构建全球竞争力的关键支点。

2025-10-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进