在数字化浪潮席卷全球的今天,智能传感器作为信息技术的关键组成部分,其重要性愈发凸显。作为信息系统与外界环境交互的敏锐触角和感知信息的主要源泉,智能传感器不仅是连接物理世界与数字世界的桥梁,更是决定未来信息技术产业发展能级的关键核心和先导基础。其广泛的应用领域,从工业控制到消费电子,从汽车电子到医疗康养,无不彰显出其在推动产业升级、促进经济发展中的重要作用。
随着云计算的快速普及,云安全已成为企业数字化转型过程中不可忽视的核心问题。 云环境的开放性、多样性和复杂性,给企业带来了前所未有的安全挑战,而其中的威胁 正不断演变。为了帮助企业更好地理解并应对这些威胁,云安全联盟(CSA)大中华区 发布了《2024 年云计算顶级威胁》。本报告基于 500 多位全球专家的调研与分析,深入 剖析了当今企业面临的云安全风险,并为应对这些挑战提供了切实可行的策略建议。
数字化转型的浪潮中,软件即服务(SaaS)作为企业关键业务支撑和数据承载的重要平台,其 安全性对于保障企业运营稳定与数据资产安全至关重要。随着SaaS应用的广泛普及和深度融入企 业运作,针对SaaS环境的安全威胁与挑战也呈现出日益复杂且频繁的态势。在此背景下,《年度 SaaS安全调查报告》应时而生,旨在全面剖析当前SaaS安全领域的现状,揭示行业面临的挑战与 机遇,为全球组织提供关键洞见与行动指南。
自 2022 年底 ChatGPT 问世以来,生成式人工 智能在世界范围内受到了关注(朱永新等,2023)。 区别于之前的人工智能技术,生成式人工智能可以 根据使用者的个性化需求自动创建内容(如图像、 文本和视频)(Ma?&?Huo,?2023)。
将通行人员人脸图像库导入系统人脸库; 2、当通行人员人接近高清摄像头,摄像头开始抓怕,并将所拍的人脸图像信息传给后台人脸识别服务器: 3、服务器收到摄像头传递过来的通行人员人图像,并将图像与预先导入的人脸库进行人脸比对;
水、电、气联合管理就是把同一个用户的用电计量和用水计量、用气计量统一 到一个账户(同时具有子账户),用一套软件进行统一管理,当账户余额不足时,可 实行停电催费,从而既达到预付费的目的,又能实现统一的水电管理。
在我国工业园区作为区域经济发展的新焦点,如雨后春笋般兴盛起来,不少 工业园取得了经济效益,甚至成为区域形象工程。据《中国工业园区开发运营模 式与投资战略规划分析报告前瞻》数据统计,截至 2010 年末,我国国家级高新 区的有 83 家,国家级经济技术开发区有 107 家;通过规划论证正在建设的国家生 态工业示范园区数量达到 39 个,其中通过验收的国家生态工业示范园区有 12 个。中国各个省、大部分地市甚至部分县都已开始建设自己的工业园。
金融行业作为数据密集型行业,对数据的依赖日益加深,但数据价值的提升也带来了严峻 的数据安全挑战。面对频繁的网络攻击、数据泄露事件以及日益严格的监管法规,金融机构在追 求数据价值创造的同时,愈加重视数据安全问题,并积极加大在此领域的投入。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。
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