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智慧人力,引领未来-2024年生成式AI赋能人力资源管理研究报告

国家政策的大力扶持与规范为生成式 AI 的发展指明了方向,并且通过一系列支持性文件和法规,为技术创新营造了一 个既鼓励又确保安全的发展环境。与此同时,经济发展对新质生产力的迫切需求,为生成式 AI 的创新发展提供了有利条件, 使得智能技术成为推动生产力转型和经济增长的动力之一。

  • 2025-02-19
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智能造车时代行业内卷迷途与前路

随着越来越多的企业进入电动 车和智能汽车市场,竞争变得 异常激烈。传统汽车制造商和 新兴的科技公司都在争相推出 新车型和技术,导致市场饱和

  • 2025-02-19
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智谱:2024“智能新物种”未来企业进化蓝图:智普GLM白皮书

2024年注定成为大模型从尝试走向产业落地的关键之年。历经从技术到场景到落地的火热探 讨与实践,大模型已不再是遥不可及的概念,而是逐渐渗透到各行各业,成为推动产业升级 的新生力量。而在通用大模型突破技术奇点的AGI技术周期中,成本与效率的平衡最终会令 AI真正成为企业的基础生产要素,重塑业务流和组织流的AI经营方式成为每家企业都能触及 的现实,为MaaS(Model as a Service)赋予了新的内涵——通过提供开放模型基座,让企 业能够以更低的成本、更高的效率训练属于自己的私有模型。这种模式不仅符合降本增效的 要求,更是业务加速器和组织生产力的源泉。

  • 2025-02-19
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智研咨询:2024年新能源产业深度研究

新能源产业重要性突出。发展可再生能源对于保证能源安全,实现碳达峰 具有重要意义,“双碳”目标的提出进一步确立了新能源产业的重要性。经过 多年的发展,中国的新能源产业在全球市场上已经极具竞争力,“十四五”时 期是产业迈入更大的规模化与高质量发展阶段的重要时期

  • 2025-02-19
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智篆GI:高纯度OMEGA-3与中国居民慢病管理白皮书

随着我国目前人口老龄化及慢病年轻化趋势的加剧,慢性疾病已成为影响居民健康的主要因素之一,其影响范围已远远超出了传统认知中的老年群体。基于这一现状,本白皮书旨在深入探讨高纯度 mega-3 在中国居民慢病管理中的作用及应用现状,加强公众对其生理功效的认知,为公众提供更加专业的营养指导,同时也为慢病管理提供新的科学解决方案。白皮书从以下四个章节展开--

  • 2025-02-19
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中国城市95后人才吸引力排名:2024

智联招聘已连续多年联合泽平宏观推出人口类报告。人口是一切 经济社会活动的基础,青年人才更是第一资源,党的二十大报告提出“人 才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战 略、创新驱动发展战略”。随着人口红利消逝、人才价值日益凸显,前期 智联招聘和泽平宏观联合推出《中国城市人才吸引力排名:2024》报告, 刻画了全国总体求职者流动趋势。本篇报告中,我们聚焦于 95 后人才, 以期探索 95 后求职者的流动趋势。

  • 2025-02-19
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中电金信:2024年新一代财险核心系统白皮书

在数字化浪潮的推动下,保险行业正经历着翻天覆地的变革,财险公司同样面临着前所未有的 挑战。在深化改革的大背景下,财险公司普遍将数字化转型作为战略目标 , 通过数字化转型以确保 稳定经营,各类保险业务可持续发展。

  • 2025-02-19
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中国-东盟人工智能发展与治理合作:进展观察和推进建议

人工智能技术正引领新一轮科技革命和产业变革向纵深发 展,有望重塑人类经济、社会生活的各个方面。与此同时,人 工智能技术的迅速发展也带来新的安全和伦理挑战,成为全球 治理的重要议题。中国与东盟是全面战略伙伴,在数字经济和 智能发展领域拥有坚实的合作基础。

  • 2025-02-19
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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