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到底什么是数据中台?——数据中台解决方案

数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,关于数据中台的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据中台,但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据中台?数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗?带着上述问题,InfoQ 在技术雷达峰会上采访了 ThoughtWorks 数据和智能总监史凯,谈谈他对于数据中台的看法。

  • 2021-03-19
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数据治理体系建设方案

数据治理体系的建立是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支撑平台,将分散、多样化的核心数据等通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等技术手段进行优化,形成企业内的数据治理体系,并结合企业组织结构,形成数据管控执行体系,在企业内部持续运行,提升 、挖掘主数据的应用价值。

  • 2021-03-18
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智慧灯杆方案书

城市路灯杆是一个有规律分布的静态基础设施,如同人体的毛细血管一样分布在城市的各个角落,具有方便组网、取电的优势,是实现城市各类信息采集、信息发布、信息传输,发展智慧城市各级功能不可多得的城市信息化、物联网化的网络基础设施理想的载体。

  • 2021-03-18
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解密缤纷多彩的 “膜”法世界系列(1) 杜邦工业 水处理解决方案

杜邦在工业及市政水处理领域,放眼全球,聚焦本地,助力各类工业和市政客户 取得长足进步,深受客户信赖。从锅炉补给水,冷却循环水,高纯工艺用水 , 到废水回用和近零排放,我们提供行业领先的产品组合和解决方案,推动并实现 长期稳定性和可持续性,有效提高系统经济性,帮助客户应对运行挑战,更好的 管理整体水资源。

  • 2021-03-18
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无磷水处理方案在炼油循环水系统的应用

循环水系统由高磷、低磷直至无磷水处理的研究和应用逐渐成为趋势,但循环水处理的各环节仍存在诸多瓶颈,亟待通过研发新技术、新工艺及新的药剂方案进行解决。 四川石化有限责任公司要

  • 2021-03-18
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ezIBS智能化集成系统方案

智能建筑的集成管理系统,是把建筑物内若干个既相互独立,又相互关联的系统,包括通信网络系统CNS、信息系统IS、楼宇设备自动化系统BAS、火灾自动报警系统FAS、安全防范系统SAS等等,通过集成到一个统一的、协调运行的系统中,实现建筑物设备的自动检测与优化控制,实现信息资源的优化管理和共享,为使用者提供最佳的信息服务,创造安全、舒适、高效、环保的工作、生活环境。

  • 2021-03-18
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智能工厂建设规划及制造运营平台方案

智能工厂系统建设方案,智能工厂系统主要在利用工厂原有的从一级基础自动化,二级过程控制,三级制造执行,四级 ERP,到五级决策支持的整体信息化体系架构的同时,结合 BIM,移动互联,大数据智能算法等先进互联网技术,从全流程大数据质量管控、全生命周期数字化以及供应链互通互联等方面进一步优化补充,实现企业的智能制造。

  • 2021-03-18
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WDT_MES系统解决方案

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

  • 2021-03-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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