大数据，IT行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响，并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。
智慧旅游景区建设不仅仅体现在先进的技术手段，更重要的是旅游景区的服务与管理理念，只有在深入了解旅游景区的管理理念，并将旅游景区自身的情况作为基础，从具体实际出发，在管理服务、数字营销以及景区历史文化的传承角度进行深入的研究，再结合先进的技术手段，以国内相关旅游景区的智慧化建设作参考，取其精华，去其糟粕，由此形成符合自身管理需求的，智慧旅游景区建设的整体规划方案。
Webpower推出的《2020工业制造业数字营销攻略》,结合该行业2020年疫情环境下国內外发展趋势,特别邀请数位积累十余年营销经验的行业大咖进行了数字化营销分享,对中国的工业制造行业营销者而言,可谓字字珠玑,有如拾得武功秘籍,仔细品读,必然营销内功大增。
在数据库基础上，提供快速查询、对比分析、监测预测、相关分析等实用功能，报告文献可以在线浏览、下载查看。开发企业数据报送系统，支持通过企业自主填报的方式收集企业数据，并将其作为陕西工业企业数据库的重要来源。开发可对用户进行分级授权的权限管理系统，满足陕西工业数据库面对多层次使用用户的需要。
在第十四届中国国际健康产业博览会，举行的大健康产业高端论坛上，如何分享大健康产业蛋糕成为业内谈论的焦点。据中国科学技术战略研究院研究预测，至2020年我国仅生物医药产业将形成约8万亿元的支柱产业，据此保守估计，至2020年，整个大健康产业的潜力将达10万亿左右。传统的制药企业如广药集团、江中集团开始迈向大健康产业，目 前包括中国电力、中国电子在内的央企开始布局大健康产业。
建设“互联网+"智慧校园，实现学校网络信息全覆盖，建立电子身份及统一认证系统，构建课堂教学、教师教研、学生学习、教学管理和评价、家校沟通、学校安全管理- -体化、智能化的校园环境。学校实现所有教室配备智能终端教学设备、所有教室有线入网、教学活动区域无线网络全覆盖，使学习终端基本满足学习者需求。基本实现“处处能学、时时能学"的信息化环境。
互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域；互联网金融的发展已经历了网上银行、第三方支付、个人贷款、企业贷款等多阶段。各种金融机构将在新的政策指引下积极拓宽经营渠道,探寻新的盈利模式，更好的服务与市场经济的资源配置过程,发挥好其经济润滑剂的作用。在可预见的将来,我国金融业将更加繁荣和富有活力。
建立以平台为载体、依托各级医疗机构、面向全省服务的新型互联网医院模式，加快建立健全建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。建立一个服务全省各级医疗机构（医共体集团）的综合性互联网医疗服务管理平台，在各级医疗机构（医共体集团）在各自统筹、独立运营的基础上增加院际协同服务。通过建立全省医疗健康大数据中心，整合村医、乡镇卫生院、县、市级医疗机构基础数据，为患者就医、医生就诊、院际协同建立数据基础，为村医、乡镇卫生院提供专家诊疗资源，为市级医疗机构提供互联网服务平台，为省级监管机构提供决策监管及数据分析服务。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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