与中国电子携手在当地落地物联网创新中心，以智慧城市项目为驱动力，形成产业集群效应，带动当地物 联网产业链上下游众多具有千亿级规模产业的发展，并帮助城市在这些产业上取得领先优势。
通过公共场所管理、只能楼宇、交通管制、学校、鉴于、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”能够实现对资源的统一监控、管理和调度，因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景
预测性维护的关键技术是故障预测与健康管理技术 ，被誉为工业天使，对设备进行“望闻听切”。
在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理五大核心领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动和需求，进行智慧的感知、互联、处理和协调，是城市构建成为一个由新技术支持涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统，为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境，为政府构建一个高效的城市运营管理环境。
通过装置在各类物体上的电子标签（RFID），传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连，从而给物体赋予智能，可以实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话。这种将物体联接起来的网络被称为“物联网”。同时，物联网具备规模性（只有具备规模，才能使物品的智能发挥作用）和流动性（必须保持物品在运动甚至高速运动状态下都能随时实现对话）以及安全性（涉及国家安全、商业机密和个人隐私保护，需要自主知识产权的核心技术）三个特点。
智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
视频监控:萤石云视频查看，局域网视频查看，NVR力史求像宣有念灯数传感器﹔传感器实时数据查看，历史数据查看。一键告警,视频查看，实时对讲。WIFI: 流量统计，用户统计,AC,AP信息查看（mac地址，信号强度等）〉音柱:终端设备管理,资源上传，播放定时任务。IOT管理平台:聚盒+子设备，平台管理所有聚盒类设备，远程控制、升级聚盒设备。
主要关注全球性平台的打造·力求搭建跨全行业水平一体化通用平台，非常关注接口协议标准·目前大多能实现对终端侧的管理及配置,对应用侧的计划管理等,未来希望更多更开放的平台功能，目前关注如何调整带宽资源使资费下降,研究地址和号码资源的合理分配及储备·关注行业解决方案相关研发
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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