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智慧城市业务解决方案

“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台,整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区,逐步实现城市国民经济和社会的信息化,使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。

  • 2021-06-16
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(推荐)智慧城市政务OA系统建设方案(DOCX93页)

电子政务是信息社会管理发展的一种趋势―,在各国积极倡导的“信息高速公路"计划中,电子政务建设被列在第一位,成为世界各国的关注焦点。伴随着信息时代的到来,我国电子政务建设在探索中逐步完善,政府门户网站体系初步形成,政府内部沟通交流系统应用开始普及,政务透明度进一步增强。

  • 2021-06-16
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【G035】智慧城市和智慧园区等-C-Life智慧养老解决方案-深圳和而泰

推进健康状态实时分析、健康大数据趋势分析等智能分析技术的发展,丰富智能健康养老服务产品供给。针对家庭、社区、机构等不同应用环境,发展健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备、家庭服务机器人等。

  • 2021-06-16
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【精品】大数据+智慧城市大脑建设方案共53页文档

通过构建拥有网络理政、城市交通、环境保护、城市安全、应急指挥等多项重要功能的城市大脑,对公安、交通、建设、水利、卫生、教育旅游、城管、安监、环保等城市治理数据的全面汇聚、叠加分析和深度利用,完成对城市异常的智能预警、关键问题的智慧决策、重大事件的协同处置,使之成为城市的服务中心、治理中心和应急中心,为党和政府综合决策和应急指挥提供强大的信息内容保障、信息通信保障和信息安全保障,实现社会治理体系的智慧化。

  • 2021-06-16
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xx智慧城市设计规划方案

信息化是当今世界经济和社会发展的重要趋势,是一个国家和地区现代化水平的重要标志之一。新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化是党中央十八大报告提出的未来国家发展战略,也是我国全面建设小康社会的必由之路。随着新一代信息技术的深入发展和广泛应用,“新四化”的深度交融、密切互动,呈现出“一体化”发展的必然趋势。智慧城市,正是新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化“新四化”在特定历史时期交汇的产物,更是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。

  • 2021-06-16
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华为公司智慧城市”业务解决方案

智慧城市需要打造一个统一平台,设立城市数据中心,构建三张基础网络,通过分层建设,达到平台能力及应用的可成长、可扩充,创造面向未来的智慧城市系统框架。

  • 2021-06-16
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智慧城市信息系统解决方案467页

随着经济的不断发展,仪陇县以改革创新为动力,深入推进法治仪陇建设,贯彻落实《四川省依法治省纲要》,积极加速城市发展。按照城市管理工作数字化、现代化、法制化的要求,不断深化城市管理的改革,大力促进信息消费。通过广泛宣传、完善规章、狠抓督查,各项工作取得了新进展,城市管理整体水平有了进一步提高,市容环境面貌明显改善。

  • 2021-06-16
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智慧城市物联网应用技术解决方案(智慧垃圾桶、智慧井盖、智慧路灯)

随着城市化进程的进一步加快,市政公用设施建设发展迅速。市政、电力、通信等部门有大量市政设备、资产需要管理。其中客井盖成为了不可忽视的一项,井盖由于缺乏有效的监控管理手段对道路上的车辆、行人造成极大的危害,对社会安定、安全造成了极大负面影响。

  • 2021-06-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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