会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

服务器技术入门

为提高信息部处理公司网络通讯畅通，形成科学、有效、反应迅速的应急工作机制，确保网络系统的安全和高效，最大限度地减小通讯故障对生产的影响，保护公司利益，特制定本预案。

  • 2022-01-24
  • 阅读319
  • 下载0
  • 80页
  • pdf

服务器故障应急预案

为提高信息部处理公司网络通讯畅通，形成科学、有效、反应迅速的应急工作机制，确保网络系统的安全和高效，最大限度地减小通讯故障对生产的影响，保护公司利益，特制定本预案。

  • 2022-01-24
  • 阅读256
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

e-HR管理系统研究

e-HR是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式，通过集中式的信息库、自动处理信息、员工自助服务、外协以及服务共享，达到降低成本、提高效率、改进员工服务模式的目的。

  • 2022-01-23
  • 阅读384
  • 下载0
  • 43页
  • pdf

500强企业EHS与HOP管理系统

采用“操作管理型”、“战略管理型”管控模式的集团公司总部，可以控制下属企业的安全生产,明确总部和下属企业的权限分配。

  • 2022-01-23
  • 阅读242
  • 下载0
  • 49页
  • pdf

新一代大数据调度 -Apache DolphinScheduler架构演进 & Roadmap

Apache DolphinScheduler 是一个分布式、易扩展并带有强大的可视化界面的大数据工作流调度系统。2021 年03 月18 日正式成为Apache 顶级项目。

  • 2022-01-19
  • 阅读238
  • 下载0
  • 44页
  • pdf

Presto在数据湖领域的机遇与挑战

Presto是Facebook为了解决Hive做交互式查询慢的问题，而开发并开源的OLAP分析引擎，它的优势在于全内存计算带来的高性能、完整SQL语义支持、Connector机制带来的扩展能力、以及强大的社区.

  • 2022-01-19
  • 阅读242
  • 下载0
  • 39页
  • pdf

数据湖存储机遇与挑战

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

  • 2022-01-18
  • 阅读227
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

DLA云原生ServerlessSpark（datafun）

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab （加州大学伯克利分校的AMP实验室）所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  • 2022-01-18
  • 阅读270
  • 下载0
  • 27页
  • pdf