新能源板块，2022 年营收增长 39.55%，归母净利润同比增长 77.74%。我们在新能源板块共选取了 106 家上市公司进行了统计分析，全行业 2022 年实现收入 15,941.18亿元，同增 39.55%，实现归母净利润 1,554.24 亿元，同增 77.74%。全行业 2022Q4收入 4,933.67 亿元，同增 44.31%，实现归母净利润 327.30 亿元，同增 109.79%。
今年是《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023 年）》实施最后一年。计划提出，这三年要实现工业互联网整体发展阶段跃升。工信部透露，我国工业互联网核心产业规模超过 1.2万亿元，较上年增长 15.5%
在地球生态环境的严峻挑战之下，如何推动人类社会与自然环境的和谐发展，成为我们每个人必须面对 的时代命题。目前，全球已有 130 多个国家和地区提出“零碳”或“碳中和”目标。作为大国表率，2020 年 中国提出力争于 2030 年前达到碳峰值，2060 年前实现碳中和的宏伟目标。
党的二十大报告中指出，要加快发展物联网，建设高效顺畅的流通体系，降低物流成本，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。如今，物联网技术在数据获取及互联互通、资产的连接管理、与其他技术的融合发展以及应用/数据安全等方面的价值越来越突出。
以数字化驱动生产生活和治理方式变革，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴注入强大动力。采用夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境的战略路径。
当前，全球 IT 人才需求迅速增加，CIO 需要重塑其 IT 就业价值主张，吸引和保留重要人才。为此，CIO 需要全面关注员工的就业价值主张、他们的生活经历，以及人性化就业为其带去的感受，从而实现更加人性化的就业体验。
那么，数字化浪潮是否已经达到顶峰？下一个商业技术主要趋势又将是什么？在这里，我们将简要概述数字化转型的关键成果，评估其实现方法，并基于后数字化时代的预测，共同讨论大型企业必须解决的关键问题。
短短几年，大量的流量和增长红利不断推动着媒介营销预算向线上转移，数字媒体部分广告花费增长迅猛，但从2020年开始，流量竞争愈发激烈。我们已经从一个供给驱动、以增量跑马圈地的旧环境，变化到了需求驱动、存量博弈的新环境。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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