在工业软件自主化、产业化紧迫形势下，国内科研院所、 高校、企业纷纷投入自主工业软件研发，掀起了自主工业软 件研发与应用热潮。对于如何降低行业低价值重复，发挥领 域各主体关键作用，加速 CAE 软件产品化进程，开源无疑是 当下最优模式之一。
个人信息安全保护法第四条：个人信息是电子或其他方式记录的可识别自然人有关的各种信 息，不包括匿名化处理后的信息《以患者为中心的临床试验实施技术指导原则》：为了保护个人信 息及防止数据泄露，对来自各种电子化系统的源数据远程监查时，应对源数据进行数据加密或去标识化的措施.
电子行业分布较广，上游包含了电子原材料及电子元器件等，涵盖了化工材料、金属材料、磁性材料以及主被动元件等，中游包含了电子部件、模块与模组、电子产品等，下游包含了电子机械设备与装备、经销商、代理商、终端用户与企业等。
从战略研讨与整理阶段,转变为战略设计与执行迭代的战略模式,构建端到端的DSTE管理体系,是一场涉及到整个公司的管理变革,主要包括战略流程再造、战略组织变革、战略绩效管理变革。
金属矿山数字化转型,已经在中国初战告捷,业已形成可复制、可迭代的行业转型范式。2021年发布的《5G+云+Al 赋能有色矿山数字化转型白皮书》向我们展示出5G+云+AI等新型技术推动工业发展的强大能力和行业协同交叉促进金属矿山工业智能化发展的美好前景。
科技进步和产业变革推动着我国产业金融快速发展，我们把产业金融发展之路分为三个阶段，即 ：以银行对公业务为代表的产业金融 1.0 阶段 ；以供应链金融为代表的产业金融 2.0 阶段 ；以产业数字金融为代表的产业金融 3.0阶段。
“双减”政策后学科类辅导供给锐减但需求刚性，集合学科类内容与人工智能技术的学习机成为教辅最佳替代。AI技术持续进步的加持下产品功能不断迭代创新，逐步达到千人千面的定制化效果。
ChatGPT是在GPT基础上进一步开发的NLP模型，ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型预训练语言模型, 其和人类沟通的方式为人机对话形式。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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