新型智慧城市+新基建整体解决方案
看守所信息化建设工程，计算机网络建设包含办公内网、互联外网、看守所安防专网三套物理网络，从而实现信息点全面覆盖;同时依据国家信息安全等级保护要求，进一步提高看守所管理业务应用和整个局域网的安全防护能力;
中国电力行业工业4.0解决方案1.0，中国电力行业工业4.0解决方案1.0，中国电力行业工业4.0解决方案1.0，中国电力行业工业4.0解决方案1.0
本白皮书首先阐述了6G云网融合的愿景、驱动力及关键技术发展理念,提出6G云网融合架构、面向边缘节点的使能技术,以及面向6G云网融合关键技术的初步探索与验证。本白皮书是中国电信研究院联合紫金山实验室对未来6G云网融合的初步技术展望,后续需要持续迭代与优化,同时希望为业界技术发展提供参考。
中国软件服务产业也在近 5 到 10 年中得到了？速发展，技术服务的边界不断拓展，赋能？效研发的产品层出不穷，适合中国研发环境的技术服务体系在不断完善。从结果上看，中国企业正在？效能研发的路径上快速前进。
人工智能、区块链、云计算、大数据和互联网等新技术赋予 了金融科技新的内涵，支撑新的金融业态不断发展。金融科技创 新如何突破传统，将金融业务与新技术更紧密融合，加速金融业 向数字化、智能化转型，支撑金融新业态发展，成为需要认真思 考的问题。
金融业正处于向数字化转型发展的关键时期，而信息系统作为数字化转型的基础支撑正加速向全面分布式架构转型。分布式信息系统规模庞大，技术栈复杂，对传统运维模式提出了严峻的挑战，迫切需要构建新的运维模式。本报告在充分调研业界广泛实践探索的基础上提炼总结，研究金融业分布式信息系统运维架构规划和落地建设的体系化方法，以期更好地指导分布式信息系统运维体系的建设。
大力发展储能对提高可再生能源利用率，实现“双碳”目标，建立新型电力体系具有 重要意义。2022年1月发改委、国家能源局联合发布的《“十四五”新型储能发展实 施方案》指出，新型储能是构建新型电力系统的重要技术和基础装备，是实现碳达峰 碳中和目标的重要支撑，也是催生国内能源新业态、抢占国际战略新高地的重要领域。
没有账户，需要注册
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
