2012 年党的“十八大”以来，生态文明建设全面推进。2015 年《生态文明体制改革总体方案》明确要求“建立以空间规划为基础、以用途管控为主要手段的国土空间开发保护制度”。十八届三中全会和中央城市工作会议均提出了国家治理体系和治理能力现代化的问题。在“十三五”规划纲要中明确“以市县级行政区为单元，建立由空间规划、用途管制、差异化绩效考核等构成的空间治理体系”，各地广泛开展了“多规合一”试点工作。党的“十九大”报告强调到 21 世纪中叶要实现国家治理体系和治理能力现代化。“城市规划是城市建设的龙头”“建设中心城市，首先要编制好规划”“考察一个城市首先看规划”“要改革完善城市规划，改革规划管理体制”，从习近平总书记的一系列讲话看，规划先行的理念一直贯穿于习近平总书记对城市工作建设的思路中，以城市规划为代表的空间规划已经成为治国理政的重要手段，而不仅仅是单纯的技术手段。
改革开放 40年来我国城乡规划事业的发展具有三个特点：① 1978 ～ 1990 年的城乡规划是城市发展的蓝图，侧重于发展，导致了城市文化的游离。② 1991 ～ 2008 年的城乡规划主要任务是协调安排城市各类土地和空间资源，全面部署各项建设，实现经济社会的可持续发展。该时期城市规划的转型需要融合城市文化。③ 2008年以后的城乡规划主要任务是凝聚城市精神，满足人民日益增长的对美好生活的需求。该时期城乡规划的发展需要城市文化，文化促进城市的生长。
近几年来，随着一系列诸如“美丽乡村”“全域旅游”“田园综合体”等乡村振兴战略的实施，乡村文化遗产得到了较好的保护。乡村遗产是构筑“乡愁”的组成部分，也是实现乡村旅游、发展振兴项目的重要载体之一，因此保护遗产成为了社会各界的共识。例如，2014～2018年，福建省财政厅累计补助资金3.31 亿元，重点选取 60 个历史文化名镇名村进行改善提升。通过支持，涌现出邵武和平、永泰嵩口、连城培田、福安廉村和尤溪桂峰等保护遗产较为突出的镇村。
城市化的意义重大，城市化所产生的影响一直是在社会经济发展过程中广泛受到社会关注的基本问题。城市化在空间上表现为人口与产业的集中。城市化集中了人口与产业，从而使得社会经济发展的成本大大下降。城市化所导致的集中不仅促进了城市规模的扩大，同时也是空间结构在社会、经济和环境等方面不断改变的过程。空间结构的改变实质上就是空间利益再分配的过程。市场机制是配置资源的基本方式，由于其激励土地发展利益的最大化，实现了土地资源的有效利用。但是，在市场机制的作用下，产生了外在影响、土地发展利益分配不公及空间极化等众多空间性问题。随着城市化的进程，在全球经济一体化的背景下，空间问题不再仅仅是土地使用的问题，更多的是城市问题、区域问题，甚至是国家间的问题，空间政策的重要性日益显现。在城市化背景下，市场机制在空间治理上的失效，需要政府的积极作为。
人工智能 2.0 是基于重大变化的信息新环境和发展新目标而产生的新一代人工智能，驱动其发展和变化的主要因素是现代城市信息环境变化与社会的智能化需求。例如，传感器、摄像头和互联网等设备能够即时获取环境与群体的信息，是人工智能 2.0发展的基础；社会对人工智能的需求则驱动着资本对人工智能开发的投入，促使人工智能的技术革新。潘云鹤院士认为，新一代人工智能的主要技术前沿将包含大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。
“人工智能”这一概念的提出至今已有 60 多年，在互联网和大数据的推动下正全方位地改变着人类生活。相关专家和人工智能业界普遍认为，人工智能的发展已进入新阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和智能操作等特征。与所有颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，因此需要统筹谋划、科学引导。人工智能技术也是一把“双刃剑”，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系和准则等问题。因此，需要最大限度地降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控的发展。
近年来，人工智能发展迅速，“大数据、物联网、智能化、云计算和移动互联网”等智能技术在城乡规划行业中得到越来越多的应用，开拓了规划的广度和深度，也引导了城乡规划机构与辅助技术的新态势，主要体现在新型行业机构及部门的组建，以及新兴技术及其团队的涌现。
人工智能（Artificial Intelligence）自1956年在美国达特茅斯大学研讨会上首次被提出以来，其在城市研究领域的发展有近40年的历史，人们对其的研究一直以机器模仿和执行人脑的某些智力功能为目标。真正开始将人工智能导入建筑与城市研究领域是在20世纪80年代，人们期望借助人工智能寻找最优的项目选址、提出建筑空间布局的建议、整合主动和被动的节能策略、优化可持续性设计和寻找最有价值的财务计划等。然而在当时的技术条件下，这些期望显然过高，一度让人工智能的技术应用陷入令人失望的境地。自21世纪以来，随着计算和信息处理能力的大幅提高，突破传统规则算法的机器学习和模式识别得以实现，人工智能技术的发展出现新契机。2016 年 3 月，以AlphaGO战胜围棋世界冠军为标志事件，以深度学习、计算机视觉及语义识别等为代表的人工智能技术成为全社会关注的热点。2016年4月，中国工程院院士潘云鹤提出人工智能2.0的初步概念，即基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能，主要特征包括大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，进一步明确新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，并提出“建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系……推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化” 。到今天，在各行各业都能或多或少看到人工智能的影子，且人们展开了对于未来就业岗位及伦理道德危机的新一轮思考。在这样的时代背景下，反观城市研究领域与城市规划行业的智能化水平就显得意义重大。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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