基于要素整合的教育评估方案设计

教育评估方案是根据一定的目的和教育活动一般规律及评估活动的范式，对评估内容和对象、方法和工具、程序和组织、监督和结果使用等加以规范，做出规定的基本文件，是评估活动的先行内容。［1］教育评估方案设计包括方案的总体要求和目标的确立、评估指标体系和评估标准的构建、评估方法的选择和应用、评估工具的研制和评估工作的计划安排等环节，围绕这些环节设计评估方案，需要关注主体、客体、指标、条件和程序5要素的整合。其中，主体要素主要解决由谁来评的问题；客体要素关注评估对象的范围和类型；指标要素即目标的分解，解决评估的重点和具体内容；条件要素解决用什么方法和工具来评的问题；程序要素是解决如何评的问题，5要素整合过程需要教育评估理念的指导，在评估方案设计过程中要权衡和把握好5要素的逻辑关系。

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激发数据要素价值的机制、问题和对策

党中央、国务院高度重视发展大数据，提升社会数据资源价值。习近平总书记明确提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”。国务院于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》，实施国家大数据战略。党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配，赋予数据新的使命。党中央、国务院近期发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》进一步明确数据作为新型生产要素的基础性和战略性地位，要求激活数据资源价值。这些战略部署为激发数据要素价值指明了方向、确定了目标、提出了根本遵循。

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全产业链数据价值释放路径

从全产业链视角整合数据资源，挖掘数据脉象价值和数据脉动价值，以更加深入地探索数据价值释放的可行路径。面向数据所有者、数据经营者和数据使用者，结合国家政策和企业实践的成功经验，从数据资源化、数据资产化、数据资本化视角探索数据价值释放路径，有助于充分揭示全产业链数据价值来源之谜

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数据要素价值评估方法研究

随着数字技术手段的日益成熟，数据应用场景的边界不断拓展，数据的变现能力逐渐增强，数据要素对经济社会发展的乘数效应日益凸显。基于市场和非市场角度，分析数据要素的经济价值和社会价值，探究数据要素价值的影响因素，并对现有的数据要素价值评估方法进行前瞻性分析，为今后我国建立数据价值评估框架和健全数据要素市场体系提供发展思路和政策建议。

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日本L3以上自动驾驶发展现状和路线图

在连续发布《日本自动驾驶行动方针》1.0- 3.0基础上，2020年5月，日本政府发布《实现自动驾驶的行动报告和政策》4.0版。4.0版按照不同行驶环境、车速等要素，对自动驾驶场景进行分类，将行驶环境按照封闭程度分为封闭空间、限定空间、汽车专用空间、交通环境完善空间、混合空间五类。此外，车速、地形、道路、环境、交通状况、时间段，也作为补充要素条件。

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后疫情时代自动驾驶汽车发展的思考

2020年，突如其来的新冠肺炎疫情（以下简称“疫情”）席卷全球，成为短期内波及世界社会经济的“黑天鹅”事件。对于自动驾驶行业而言，疫情对汽车工业制造资金链、供应链、产业链带来重击，发展进程一度停滞；但另一方面，疫情期间“无人配送”等应用不断深化政府及公众对智能化、数字化技术革命的认识，疫情也成为自动驾驶商业进程的“催化剂”。我国率先脱离疫情的枷锁，经济逐渐复苏，自动驾驶迎来“寒冬中的暖风”。后疫情时代稳定发展期是我国抢占国际自动驾驶行业制高点的有力契机。

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盘点过去一年5G在垂直领域的落地应用

2019年被称为5G元年。之前的两年中，运营商、设备商、垂直领域企业、相关政府部门和标准化组织，都在早已积极进行准备：2017年11月，华为Wireless X Labs无线应用场景实验室发布《5G时代十大应用场景白皮书》，公布与5G技术强相关、最具商业潜力的十大场景；2018年6月，南方电网公司与中国移动、华为联合发布《5G助力智能电网应用白皮书》，介绍五大类5G智能电网典型应用场景；2018年9月，中国联通携手德勤中国共同发布《5G重塑行业应用白皮书》，从技术成熟度、商业场景、风险投资等多角度探索如何加快基于5G的创新行业应用……

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城市道路车路协同对高速公路建设的启示

如今，城市道路和高速公路的车路协同发展区别很大，城市道路有17+示范区/先导区、50+城市开放测试道路、20+智能网联汽车道路测试规范、L1-L5各类测试车型、400+张测试牌照、100万+公里测试总里程，而高速公路有19条高速公路示范段、L1~L3测试车型、部分拟设置自动驾驶专用道。

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结构调整，经济增速阶段性下降

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