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数字经济背景下数据要素在企业创新生态系统中运行机制研究

数字经济发展促进企业数字化转型，为数据要素驱动数字经济背景下企业创新生态系统的构建提供可能。本次研究重点分析了数据要素的特殊性和数据要素对构建数字经济背景下的创新生态系统的关键作用，并系统分析了创新生态系统的运行机制，同时为创新生态系统的长期健康发展提供建议。

  • 2022-02-07
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电力数据“寻路”要素市场

2021年，是“数据”正式纳入生产要素序列后，围绕数据要素经济价值释放一系列议题走向破题的关键年份：深圳南山区在国内率先启动数据生产要素统计核算试点，数据要素如何纳入GDP核算这一全新命题，正在从研究报告走向落地执行；数据领域专门性基础立法迎来从无到有，《数据安全法》《个人信息保护法》先后审议通过，“安全与发展并重”成为数据流通的主基调；从2021年一季度北京国际大数据交易所组建，到11月底上海数据交易所挂牌，区块链、隐私计算、数据资产凭证、合规评估等理念与工具逐步引入交易模式，直面求解困扰已久的数据确权难题；2021年底工信部公布的《“十四五”大数据产业发展规划》则明确，初步建立数据要素价值评估体系，在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点。

  • 2022-02-07
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用户满意度评估模型搭建和检验方法探讨

如何科学有效的度量用户体验是企业和用户体验从业者一直在思考和研究的课题。用户满意度作为量化体验度量的方法也一直备受关注。那么用户满意度指标是怎么来的？评估模型该如何搭建？模型好坏又要如何判断？本篇文章聚焦用户满意度模型搭建与检验，分享模型搭建与检验过程中的方法与技巧。

  • 2022-02-07
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进入数据要素时代企业应该如何做好数据的传递和承接

结合公司各级单位对外部数据的共享应用需求，确定外部数据采购的优先级， 研究制定公司外部数据采购、数据接入、数据存储、数据共享应用等外部数据获取及应用管理机制， 明确各部门在外部数据采购过程中承担的职责界面，确定外部数据管理的具体工作任务和工作目标，形成公司外部数据获取及应用管理机制。

  • 2022-02-07
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基于要素整合的教育评估方案设计

教育评估方案是根据一定的目的和教育活动一般规律及评估活动的范式，对评估内容和对象、方法和工具、程序和组织、监督和结果使用等加以规范，做出规定的基本文件，是评估活动的先行内容。［1］教育评估方案设计包括方案的总体要求和目标的确立、评估指标体系和评估标准的构建、评估方法的选择和应用、评估工具的研制和评估工作的计划安排等环节，围绕这些环节设计评估方案，需要关注主体、客体、指标、条件和程序5要素的整合。其中，主体要素主要解决由谁来评的问题；客体要素关注评估对象的范围和类型；指标要素即目标的分解，解决评估的重点和具体内容；条件要素解决用什么方法和工具来评的问题；程序要素是解决如何评的问题，5要素整合过程需要教育评估理念的指导，在评估方案设计过程中要权衡和把握好5要素的逻辑关系。

  • 2022-02-07
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激发数据要素价值的机制、问题和对策

党中央、国务院高度重视发展大数据，提升社会数据资源价值。习近平总书记明确提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”。国务院于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》，实施国家大数据战略。党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配，赋予数据新的使命。党中央、国务院近期发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》进一步明确数据作为新型生产要素的基础性和战略性地位，要求激活数据资源价值。这些战略部署为激发数据要素价值指明了方向、确定了目标、提出了根本遵循。

  • 2022-02-07
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全产业链数据价值释放路径

从全产业链视角整合数据资源，挖掘数据脉象价值和数据脉动价值，以更加深入地探索数据价值释放的可行路径。面向数据所有者、数据经营者和数据使用者，结合国家政策和企业实践的成功经验，从数据资源化、数据资产化、数据资本化视角探索数据价值释放路径，有助于充分揭示全产业链数据价值来源之谜

  • 2022-02-07
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数据要素价值评估方法研究

随着数字技术手段的日益成熟，数据应用场景的边界不断拓展，数据的变现能力逐渐增强，数据要素对经济社会发展的乘数效应日益凸显。基于市场和非市场角度，分析数据要素的经济价值和社会价值，探究数据要素价值的影响因素，并对现有的数据要素价值评估方法进行前瞻性分析，为今后我国建立数据价值评估框架和健全数据要素市场体系提供发展思路和政策建议。

  • 2022-02-07
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