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王勃华:2020年光伏产业发展情况及“十四五”发展展望

“中国光伏市场在“碳中和”目标指引下,将进入下一个快速发展阶段,预 计 2021 年全球新增装机达 150GW,“十四五“国内年均光伏新增装机规 模 70GW-90GW,预计 2021 年新增规模 55GW-65GW,分布式光伏(含 户用光伏)20-23GW,集中式地面电站 35GW-42GW。”中国光伏行业协 会副理事长兼秘书长王勃华在 PAT2021 爱光伏一生一世光伏先进技术 研讨会的发言。

  • 2021-03-30
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最新的智慧小区整体解决方案

智慧小区解决方案从业主、物业、开发商为出发点,通过智能技术全面提升业主生活体验与生活品质,致力于为小区住户提供安全、舒适、便捷、关爱、幸福的体验式社区生活,并提升物业管理效率,助力物业运营增值,为开发商及物业创造更大的价值。

  • 2021-03-29
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华为的数字化转型方法论

数字经济已经成为21世纪全球经济增长的重要驱动力。在这个背景下,数字原生企业通过新一代ICT技术的深入运用,提升产品和服务的竞争力,以实现企业自身的跨越式发展。 而传统企业在宏观经济增长放缓的趋势下,面临着比以往更加激烈的市场竞争。白皮书指出,“利用新一代ICT信息技术,实施以创新为核心的数字化转型是传统企业转型的重要路径。”

  • 2021-03-28
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航空发动机行业研究报告

航空发动机是飞行器核心部件 航空发动机产业是我们重点看好的细分产业方向,我们判断我国的航空发动机产业自 2020 年开始已出现明显的产业拐点,并将迎来至少 5-10 年黄金发展期。在航空发动机 专题系列报告一《航空发动机产业链的投资契机》(2020-2-17)中,我们已详细介绍了全 球航空发动机产业的市场格局和国内产业的发展历程及未来趋势。本篇报告是该专题的第 二篇报告,主要介绍航空发动机的型号演变、各部件的价值量拆分以及国内的产业格局。

  • 2021-03-27
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交通强国江苏方案来了

高标准建设南京禄口机场,到2035年,旅客吞吐量进入全球前50位。提升苏南硕放机场服务能力,将南通新机场建设为上海国际航空枢纽的重要组成部分,加强苏州机场规划研究。加快提升淮安涟水机场航空货运枢纽功能,建设徐州观音机场为淮海经济区中心机场,加快其他机场改扩建。加快把高铁、城际铁路、市域(郊)铁路引入重点机场,打造“轨道上的机场群”。加快通用机场建设,到2035年,实现15分钟航程覆盖全省域。

  • 2021-03-27
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深圳自然博物馆建筑设计方案

深圳自然博物馆方案及建筑专业初步设计国际招标,于11月13日公布定标结果,“贝加艾奇(上海)建筑设计咨询有限公司 + 3XN A/S + 筑博设计股份有限公司”联合体赢得这次竞标。定标结果目前正在“深圳建设工程交易服务网”进行公示。

  • 2021-03-27
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锌:不破不立——有色金属策略系列

2020年锌价重心有进一步下移的压力。主要核心逻辑:第一,全球锌矿供需格局自2018年下半年开始从短缺转向趋松后,2019年锌矿供应充裕态势进一步显现。未来两三年内,全球锌矿供应仍处于释放周期中,2020年锌矿供应的增量仍将超过冶炼的增量。因此,在成本端尚未受到实际冲击前,锌矿加工费延续高位的确定性较强。第二,高位的锌矿加工费将继续支持冶炼利润处于相对较高水平。2020年国内冶炼生产意愿仍较强,冶炼产能利用率有望持续提升,2020年国内冶炼产出预计增产25-30万吨。

  • 2021-03-27
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果业电商管理服务平台解决方案

随着信息化的不断发展进步,信息化手段已逐渐渗透到了社会上的各个领域,信息时代已悄然来临。随着网站软件技术的快速发展,网站软件平台的数量飞速上升,网站软件的设计水平和开发技术也越来越受到行业的关注,更多的创意结合新技术和新手法应用到了网站软件平台上,为网站软件平台发展提供了更为广阔的空间。 互联网的高速发展,使其与很多传统行业得到了很好的融合,互联网已对包括农业、零售、教育、医疗、金融等部分传统产业产生了深远的影响。农业作为社会发展重要的产业,势必也将受到互联网的影响,根据2015年“一号文件”的表述,传统行业要转变发展方式,要推广现代信息技术、建立信息平台、大力发展传统行业等。“互联网+”概念的提出,也将在一定程度上促进农业行业互联网的发展。 互联网正在以难以估量的速度改变着传统模式下的产供销供应链,一个全新的网络商业模式已经形成。可以预见,一定还有更多的发展者加入进来,农业行业已然成为“互联网+”的又一个风口,谁能早一步进入,就能进入一片新的蓝海。

  • 2021-03-26
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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