车路协同-智慧出行（智慧交通解决方案）

智能交通解决方案由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成，致力于为公安、交通等客户提供一流的智能交通系列产品与综合解决方案。包括数字交通执法系统、公路车辆智能监测记录系统、违停智能抓拍系统、城市交通信号控制系统、信号配时及绿波协调优化服务、交通视频监控系统、交通流信息采集系统、交通诱导信息发布系统以及综合信息管理平台等系统。

2021-04-23
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边缘计算使能智慧电网

随着物联网技术、高速通信技术、智能芯片技术的发展，协同利用这些技术提高传统电网在设备数据收集、储能策略分析和用电安全监控等方面的效能成为亟待解决的难题。对边缘计算技术如何助力电力企业智能化转型进行了着重分析，讨论了边缘计算在构建低时延、轻量级、高效能和高可靠的智慧电网平台方面的优势，介绍了智慧电网中的各类应用场景和对应的边缘计算解决方案。最后，对国内外两种边缘计算平台及其使用的主要技术和应用场景进行了分析。

2021-04-22
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国家电网电工装备智慧物联平台建设方案及物资受理范围

2019年，国家电网有限公司（以下简称“国家电网”）积极落实中央“在现代供应链领域培育新动能”的决策部署，打造现代智慧供应链，秉承“开放、共享、合作、共赢”理念，启动开展了电工装备智慧物联平台（EIP）建设。平台建设在相关政府部门指导下，基于互联网和物联网技术，实现电网企业、电工装备制造商、第三方服务机构互联互通和信息共享，打造“透明工厂”，通过开放共享，推动金融服务快速便捷融入实体经济，引领电工装备产业升级，推动产业创新发展，提升电工装备行业智能制造水平。

2021-04-22
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智慧矿山解决方案及其成功应用

当前，我国国民经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、新旧动能转换的攻关期。在“两化”深度融合的大形势下，工业领域正迎来产业发展的巨大变革。互联网、人工智能技术飞速发展，给许多传统行业都带来了颠覆性变革。将高新技术与传统技术装备、管理融合，实现产业转型升级正成为越来越重要的发展趋势。智慧矿山正是在这样的背景下提出和快速发展起来的。

2021-04-22
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新型智慧城市IOC解决方案

2021-04-20
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石油地理信息系统解决方案

EI Paso管道集团拥有北美最大的天然气管道系统，管理着EI Paso 公司旗下的所有从加拿大跨越美国到墨西哥，从太平洋到大西洋的州际传输管道网络。EI Paso 公司的全国性管道系统包括三个实施区域。西部管道集团包括科罗拉多州际天然气公司和EIPaso天然气公司，总部设在科罗拉多州的Springs,东部管道集团包括ANA管道公司和Tennessee天然气管道公司，总部设在得克萨斯州的休斯顿，南部天然气公司总部设在阿拉巴马州的伯明翰。这五个公司负责大约50000英里的管道，提供从天然气生产区域到工业消费者和本地供给公司的天然气输送服务。

2021-04-20
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智能安防产品及解决方案的进展

随着人工智能、物联网、大数据等新技术在安防行业的落地应用，安防产品的更新迭代不断加快，各类新应用层出不穷，同时随着技术、产品的发展，各行各业的应用需求也开始多元化，智能安防产品与解决方案进入快速演进的发展阶段。当前智能安防行业中，新产品、新技术、新工艺不断演进，智能化、信息化、数字化改造扑面而来，在技术研究、产品开发、平台建设、产学研合作等方面企业都抱有极大的积极性，以保持技术先进水平。在安防技术发展方面，中国已经走到国际前列，特别是现阶段发展火热的智能安防相关技术，基于中国开放的政策和国情，智能技术以及相应智能安防产品落地迅速，市场应用广泛。总而言之，用AI换图像，用AI换存储，用AI换效能已经成为当下智能安防产品与解决方案的写照。

2021-04-16
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荆门石化专家分享SINOALKY 技术在国Ⅵ汽油质量升级中的应用

某石化企业为解决国Ⅵ汽油质量升级中汽油池芳烃、烯烃含量高的瓶颈问题，通过筛选可供质量升级的轻汽油醚化、异构化和烷基化工艺，最后选择SINOALKY烷基化工艺，新建烷基化装置，利用公司现有丰富的醚后碳四资源生产低烯烃低芳烃高辛烷值的理想汽油组分，将汽油池中的芳烃和烯烃含量成功降至国Ⅵ标准，实现了国Ⅵ汽油质量升级。

2021-04-05
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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。