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制造企业大规模定制化智能制造的实施

传统制造模式下的企业正在缓慢进入生命周期的后端,企业的经营收入增速下降、获利能力承受着前所未有的压力。客户需求的个性化、营销方式的多样性与传统计划预测订单生产方式的矛盾冲突越来越大。数字化技术、云计算、大数据、物联网技术的应用,为企业带来了崭新的数字化时代。

  • 2021-08-26
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空气输送斜槽在散装水泥中转站的应用

通过对斜槽产品的历史、特点和在散装水泥中转站行业应用的分析研究,揭示了斜槽及衍生品在散装水泥中转站行业的广泛应用的原因。通过建立输送能力的计算和耗气量选取的公式,为斜槽的良好运行提供科学的选型计算依据。同时,通过对故障与处理、认识误区及应用展望的分析研究,得出了随着标准化、智能化、精准化等问题的解决和完善,斜槽在行业内的应用将更加广泛,将产生良好的经济效益和社会效益的结论,可为斜槽在散装水泥中转站行业的进一步应用提供参考。

  • 2021-08-19
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一文读懂BI、数据仓库、数据湖与数据中台

数据中台最核心的是OneData体系。这个体系实质上是一个数据管理体系,包括全局数据仓库规划、数据规范定义、数据建模研发、数据连接萃取、数据运维监控、数据资产管理工具等。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合,出于分析性报告和决策支持目的而创建。

  • 2021-08-16
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企业数据分类分级标准体系解析

云计算、大数据、移动互联、物联网和人工智能等技术推动了整个社会的数字化,数据成为继土地、人力、资本、管理、技术之后的新型生产要素,能够在流动、分享、加工和处理的过程创造价值。 然而海量数据的汇集在带来巨大价值的同时也面临着严重的安全风险,如何有效利用和保护数据成了网络安全的关注焦点。至此,网络安全告别了“以技术为中心”的时代,迎来了“数据为中心”的时代,越来越回归安全的本质。

  • 2021-08-16
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详解数据仓库建设中的数据建模方法

本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型,而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验,在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的,满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。

  • 2021-08-13
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煤化工最全工艺流程图大合集

煤化工最全工艺流程图大合集

  • 2021-07-23
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2021年中国基础云服务行业发展洞察

从云市场的角度看, 2020年中国基础云市场规模再创新高,公有云及非公有云市场不断增长。当前,IaaS云资源仍是当前主要需求,但PaaS云能力越来越被企业重视,将成为未来云计算市场发展的主要驱动因素。从云玩家的角度看,中国IaaS/IaaS+PaaS公有云市场集中度日趋提升,市场竞争焦点已变成当前参与者的较量。头部玩家市场份额及座次也发生变化。从云生态的角度看,云厂商生态链和生态圈不断拓展和完善,针对云用户上云精细化需求,能提供更完善和丰富的解决方案。

  • 2021-07-19
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智慧能源电力物联网解决方案(2020版)

智慧能源电力物联网解决方案(2020版)

  • 2021-07-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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