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全域智慧旅游云整体规划方案

数据共享:有效地促进各类资源整合,实现资源共享,提高对全域旅游管理的整体效能;灵活部署:根据景区发展不均衡的现实情况,可根据需要快捷、灵活的部署;操作简单:根据乡村旅游经营者的特点,系统终端操作需简单、易操作;动态可扩展性:可根据旅游建设和发展不同阶段阶段随时进行硬件扩容和应用升级;合理规划旅游信息化建设成本:有利于将建设重心向以服务、营销、管理为核心的运营及模式创新方向偏移。

  • 2021-03-26
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《蓝天保卫战重点区域强化监督定点帮扶工作方案》

为贯彻落实党中央、国务院决策部署,坚决打赢蓝天保卫战,我部制定了《蓝天保卫战重点区域强化监督定点帮扶工作方案》。现印发给你们,请高度重视,按照方案要求认真组织实施。   请各相关单位报送一名协调联络员,负责强化监督定点帮扶人员选派、协调联络等事宜。协调联络员信息包括:姓名、单位、职务、座机号码、手机号码、邮箱。

  • 2021-03-23
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工业企业能源管理平台解决方案

安科瑞工业企业能源管理平台采用自动化、信息化技术和集中管理模式,对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理,监测企业电、水、燃气、蒸汽及压缩空气等各类能源的消耗情况,通过数据分析、挖掘和趋势分析,帮助企业针对各种能源需求及用能情况、能源质量、产品能源单耗、各工序能耗、工艺、车间、产线、班组、重大能耗设备等的能源利用情况等进行能耗统计、同环比分析、能源成本分析、用能预测、碳排分析,为企业加强能源管理,提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。

  • 2021-03-22
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同济大学中国城市物流竞争力报告

物流是经济的血液,物流枢纽是现代流通体系的加速器、产业要素的聚集地、经济势能的辐射源,主导和支配物流网络的空间流动。 面对全球经济的不确定性,党中央提出加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。城市物流枢纽崛起为门户接口,串联“国内大循环、国际国内双循环”,成为国内国外两个扇面双向开放、陆海联动的旋转中枢,由“通道+枢纽+网络”组成的现代物流体系将在“双循环”新发展格局中发挥更大的作用。同时,物流成本优势和服务能力成为产业投资的核心考量,是未来区际竞争的主导策略,基于区域物流中心的新一轮枢纽经济之争已经开启。

  • 2021-03-19
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汽车空气动力学标准模型研究现状与分析

我国由于长期缺少大规模的汽车风洞,导致汽车空气动力学的开发与研究更多地依赖国外汽车风洞或 CFD。基于汽车模型的空气动力学研究更是五花八门,各自研究各自的,缺乏行业里认可的标准模型,不利于数据对标或解释。这无疑会影响我国汽车空气动力学的研究,影响汽车行业的沟通和交流,限制了我国汽车空气动力学研究和设计水平的提高,影响 2020 年乘用车百公里油耗 5 升以下的目标实现,甚至影响整个中国汽车工业的发展。

  • 2021-03-19
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亿欧智库2020全球汽车出行科技创新TOP50

随着市场全球化(Globalization of market),国外龙头进入中国,东方品牌全面出海,国际化人才汇集产业链各个环节产业数字化(Digitalization of industry)不止体现在生产环节,营销方式与供应链管理也在转型动力系统更加清洁,汽车属性更加智能,产品科技化(Technological products)趋势来临车企品牌形象与销售模式“变轻”,品牌轻型化(Lightened brands)并瞄准消费主力“Z时代”

  • 2021-03-18
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罗兰贝格中国商用车后市场白皮书

受运费竞争、运输效率提升等驱动,对集约的后市场服务、物流使能的市场增长潜力逐步释放,商用车服务赋能市场蕴含巨大机遇。 中国国内商用车后市场经过多年发展,逐步构建以车辆配套及运营增值服务为两大核心,主机厂、经销商、金融机构及创新型企业等多方参与的商用车后市场生态圈。

  • 2021-03-18
  • 阅读338
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水平井无干预量子生产测井技术

  • 2021-02-17
  • 阅读518
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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