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数字化和数据平台——企业数字化转型的技术架构升级

数字化和数据平台(DigitalandData Platform,缩写为DDP),是BCG基于全球领先的数字化转型实践,总结出来的企业数字化技术架构参考模型。 企业数字化转型在信息技术应用上具有这样的特点: - 面向企业内外的用户,以用户体验为中心,不断创新数字化产品; - 整合企业内外部数据,用数据分析形成业务洞察; - 大量的业务流程实现了智能化、自动化; - 业务能力表现为模块化、可被调用的服务,在企业内外被快速整合,支持平台型组织和平台商业模式的转型; - 在数字环境下对核心系统进行升级换代。

  • 2021-08-26
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银川市公安局平安城市维护方案

银川市公安局城市综合监控报警联网系统建设工程于 2009年 7 月 23日开始 进场施工,经过近一年的施工,于 2010年 5 月 15 日竣工。该项目质保期自合同 签订之日起三年: 2009年 7 月 10日—— 2012 年 7 月 10 日。本次工程共完成新建 点位建设 588处,原有点位改造 178处,共计 766处点位。经此次项目建设,应 上传图像 1011路图像。为了保障整个监控系统能正常运行,集成公司于 2010年 9 月组织专业维护队伍开始进行平安银川外场专项维护工作,维护范围覆盖兴庆 区、金凤区、西夏区所有建设点位,其中原有治安监控改造点位 54 处、新建治安 监控点位 441处,电子警察、卡口、测速、道路监控及诱导屏共计 271处。

  • 2021-08-10
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知识自动化平台——数字工业的操作系统

近年来,新概念和技术层出不穷,抛开这些令人眼花缭乱的新技术、新产品,隐藏在其背后的研发技术、工艺方法、保障经验等工业知识显性化、模型化、软件化所构建的工业技术体系才是数字工业的核心,它支配着产品研发和制造过程,并代表着工业化的能力和水平。 本文将结合工业领域的最佳实践,重点阐述如何帮助工业企业建立知识自动化平台,支撑企业知识持续有效积累和数字化转型升级。

  • 2021-08-10
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基于存储快照的华为SAP HANA TDI备份解决方案最佳实践

华为SAP HANA TDI解决方案可采用华为OceanStor Dorado V3以及OceanStor 5000F V5系列全闪存存储构建,让SAP HANA数据库更平滑的融入现有数据中心架构,提供更大的灵活性、更强的可靠性以及高效的管理维护,并通过复用现有数据中心IT投资以及流程降低整体TCO。凭借弹性、可靠、高效的特性,全新发布的解决方案帮助企业构建资源按需扩展的融合数据中心:提供多业务共享存储资源池,提升资源利用率,支持SAP企业存储认证的200节点扩展能力,业界第一,支撑企业业务快速增长。专用管理插件与SAP Landscape management(LaMa)管理平台兼容,提供SAP应用、数据库、网络、IT基础设施等端到端自动化管理,配合华为存储快照,让开发测试环境搭建速度较传统方式提升10倍。

  • 2021-07-19
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办公大楼智能停车场改造技术方案

智能停车引导系统是解决城市交通难题的重要的手段,智能停车场能够集中解决人们在停车过程中遇到的停车难、找车难、通行速度缓滞、缴费方式单一等等问题,充分满足人们切实需求的现代停车场,解决停车难是其中最早纳入解决方案体系之中的重要环节。 无人化服务逐渐普及,由于我国的劳动力成本快速上升,过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了,停车场的自动化程度将越来越高,管理人员逐渐减少,直至实现无人化服务。

  • 2021-07-15
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制造业数字化转型

制造业数字化转型

  • 2021-07-11
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阿里云在线教育解决方案

目前国内在线教育行业主流已经演化到移动互联时代,部分业务已经步入大数据时代; 在投资回落的大背景下,在线教育参与者如何能够更好的发展; 在线教育从业者需要更加关注客户、关注业务、关注应用

  • 2021-06-25
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TCL基于工业互联彩电智能化生产车间建设

基于工业互联的彩电智能化生产车间建设 自主设计为主的离散制造智能化探索 当前,我国传统彩电企业最大的危机,并不是当下的利润多寡,而是能否清晰 把握未来。

  • 2021-06-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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