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PCB行业智能制造解决方案

使用制造设计(DFM)分析进行制造,组装,测试和可靠性检查,以评估影响性能的问题。我们评估PCB设计和组件的放置,以简化制造和组装,目的是以更低的成本生产出更好的产品。为此,我们建议简化,优化和完善PCB设计。

  • 2021-10-22
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工业物联+智能制造解决方案

随着个性化定制需求的持续增多,对企业也提出了数字化转型的要求,在家电行业尤甚。长虹集团信息化主管管符欣表示,以前电视机的型号可能一年到头生产线都不换线,一直都制造同一个型号。

  • 2021-10-22
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高性能数据比对解决方案高性能数据比对解决方案

●采用轻量化算法,提高效率 ●表记录特征化,以特征值比对替代原始数据比对,满足时效要求 ●通用化处理 ●定制式批处理 ●浏览器直观显示,快速定位差异数据,快速同步

  • 2021-10-18
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产业经营:如何赋能企业跨量级发展?

今年是“十四五”开局之年,应对百年未有之大变局,国家倡导企业要走高质量发展的道路,高质量发展就需要高质量的思维。 我们建议企业在追求发展质量,企业家追求高质量发展的同时,结合内外部环境建立起六大概念。 第一个概念,发展量级的概念; 第二个概念,跨量级发展的概念; 第三个概念,产业经营的概念; 第四个概念,组织营销的概念; 第五个概念,全球人才运营的概念; 第六个概念,双总部布局的概念。

  • 2021-09-13
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从产品进化维度看智能制造

智能产品至今没有一个严格的定义。“智能”一词,从最初颇为学术的概念,到今天在商家引导下民众心目中的“智能”恐怕早已滥用了。好像一个产品,加一个遥控,或者加上Wi-Fi,做个手机App,就可以冠之以“智能”。本文中的智能产品概念,不妨游走于雅俗之间。

  • 2021-09-10
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智能制造发展过程三个阶段及特征

本文首先总结工业生产对控制技术的要求及工业自动化系统的特点; 然后根据智能制造系统在工业生产过程中的地位和所发挥的作用,着重讨论智能制造系统相关技术在不同时期、不同领域的技术特点和阶段,以生产系统的各个子系统间的数据流向为特征,区分智能制造发展过程的 3 个阶段; 最后以钢铁行业的案例来分析智能制造在生产中的地位,为企业实施智能制造提供参考。

  • 2021-09-08
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数字孪生十大问

当前越来越多的学者和企业关注数字孪生并开展研究与实践,但从不同的角度出发,对数字孪生的理解存在着不同的认识。本节从不同维度出发,对数字孪生的当前认识进行总结与分析后,尝试对数字孪生的理想特征进行探讨,以供参考。

  • 2021-09-06
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产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望

此前参与了好几次PLM话题的讨论:一家制造企业两年前实施了最顶尖的PLM软件,但是业务部门一直使用不起来;一家全球消费品企业要整合不同业务单元PLM系统,在纠结于PLM系统是直接对接ERP,还是通过MDM系统来连接。

  • 2021-08-30
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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