某企业大数据湖建设解决方案

借助5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术，重点解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问题。破解数据汇"、"存”、“ 管”、“用“、“营“等难题。通过建立集团统一的数据湖及应用平台，提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力，夯实企业智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、行业运营智能化的"4智”应用基础支撑能力，构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景，形成企业“数智化”运行的智能中枢，实现经营状态的实时监测，经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测，关键问题的智慧决策，打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力。

2022-04-15
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生态空间与生态用地国内研究进展

生态空间和生态用地是构成国土空间的重要组成部分, 是跨地理学、景观生态学、应用生态学等的交叉研究领域, 但当前国内对于两者的认识存在较大争议, 在相关研究和使用中存在混淆或错误的情况。本文基于国内相关文献的全面分析, 界定了生态空间和生态用地的概念, 辨析了两者之间的逻辑关系, 并分别总结了国内生态空间和生态用地研究进展和局限。目前, 国内生态空间和生态用地的内涵认识还不统一、识别方法和分类体系还不够完善；在研究区域上, 均是重点关注城市地区；在研究方法上, 均注重空间分析和优化模型的使用, 缺少心理感知与社会调查等多方法的应用。本文基于当前研究局限, 结合新时代生态文明建设和乡村振兴战略实施要求, 提出应加强乡村地区生态空间和生态用地相关研究内容。建立以可持续发展和人类福祉需求为核心, 具有区域差别化的生态空间和生态用地识别方法、分类体系、评价体系和保护利用机制等应成为研究重点。

2022-04-14
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浅谈智慧发电大数据分类、分级研究

近几年，国家接连出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》《能源发展“十三五”规划》等一系列文件，明确提出了推动包括能源行业在内的大数据应用。本文主要介绍发电大数据的分类、分级，在此基础上可以进一步进行发电大数据需求与价值分析的研究，通过全面掌握发电全量数据和针对不同服务对象的关键数据，为相关企业提供各种延伸增值服务。

2022-04-13
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工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

针对智能制造、大数据、工业互联网、AI等当下热门概念之间的关系，郭朝辉认为，新一代人工智能在工业中应用主要通过解决感知的问题，以实现经济价值。而大数据的关键作用就是形成知识，并通过知识推进智能，“大知识”才是关键环节。同时，知识的数字化、模型化、工业APP从本质上是解决了知识应用的问题。梳理清楚了这些关系，对于工业企业来讲，就知道怎么做事、做什么事情，而不是单纯跟风。

2022-04-01
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中国智能语音行业的历史沿革、现状与发展动态分析

人工智能便是这一背景下的产物，人工智能是为研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，其使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。而智能语音技术是人工智能领域的重要分支。智能语音技术涉及多类型学科，其核心技术包括语音合成、语音识别、声纹识别、自然语言理解、语音去噪等关键技术。

2022-03-31
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美国空军机体数字孪生计划的启示

为了实现基于条件的维护策略和更可靠的结构完整性评估，美国空军研究实验室（AFRL）推出了飞机机体数字孪生（ADT）计划，通过最新的概率分析方法来生成载荷谱，构建子模型，执行校准、传播和更新不确定性，预测机体疲劳损伤扩展，做出维护决策等。

2022-03-28
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论工业控制系统信息安全重要性与系统学习

工业控制系统信息安全，是资产拥有者（有时也称组织机构，即用户）、工程公司、设计院、施工单位、工业控制系统产品制造商、工业控制系统集成商、相关职能部门等共同关心的话题。那么，在这些单位和部门之间，如何做好工业控制系统信息安全工作？在组织机构内，自动化专业组、IT专业组、HSE专业组和生产运营组等如何协作？做好工业控制系统信息安全，需要了解哪些标准规范、掌握哪些专业理论知识和具备哪些专业实务？鉴于这些问题，本文将分析目前工业控制系统信息安全现状，阐述工业控制系统信息安全重要性，并详细介绍工业控制系统信息安全系统学习。笔者期待与各位专业同行探讨，共同推进工业控制系统信息安全的全面建设。

2022-03-25
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第三代半导体封装模组技术及应用介绍

第三代半导体具有很好的性能，它具有五高特性：高光效、高功率、高电压、高频率、高工作温度。由于它的禁带宽度比较宽，所以拥有了这些良好性能。这里做一个对比的话，硅的输出功率和工作频率相对较低，碳化硅的主要优势是输出功率很大，而氮化镓的主要的优势是在于工作频率很高，另外功率也比较高。第三代半导体的物理特性决定它的优良性能。

2022-03-22
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。