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某企业大数据湖建设解决方案

借助5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术,重点解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问题。破解数据汇"、"存”、“ 管”、“用“、“营“等难题。通过建立集团统一的数据湖及应用平台,提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力,夯实企业智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、行业运营智能化的"4智”应用基础支撑能力,构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景,形成企业“数智化”运行的智能中枢, 实现经营状态的实时监测,经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测,关键问题的智慧决策,打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力。

  • 2022-04-15
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生态空间与生态用地国内研究进展

生态空间和生态用地是构成国土空间的重要组成部分, 是跨地理学、景观生态学、应用生态学等的交 叉研究领域, 但当前国内对于两者的认识存在较大争议, 在相关研究和使用中存在混淆或错误的情况。本文基 于国内相关文献的全面分析, 界定了生态空间和生态用地的概念, 辨析了两者之间的逻辑关系, 并分别总结 了国内生态空间和生态用地研究进展和局限。目前, 国内生态空间和生态用地的内涵认识还不统一、识别方 法和分类体系还不够完善; 在研究区域上, 均是重点关注城市地区; 在研究方法上, 均注重空间分析和优化模 型的使用, 缺少心理感知与社会调查等多方法的应用。本文基于当前研究局限, 结合新时代生态文明建设和乡 村振兴战略实施要求, 提出应加强乡村地区生态空间和生态用地相关研究内容。建立以可持续发展和人类福 祉需求为核心, 具有区域差别化的生态空间和生态用地识别方法、分类体系、评价体系和保护利用机制等应 成为研究重点。

  • 2022-04-14
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浅谈智慧发电大数据分类、分级研究

近几年,国家接连出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《能源发展“十三五”规划》等一系列文件,明确提出了推动包括能源行业在内的大数据应用。本文主要介绍发电大数据的分类、分级,在此基础上可以进一步进行发电大数据需求与价值分析的研究,通过全面掌握发电全量数据和针对不同服务对象的关键数据,为相关企业提供各种延伸增值服务。

  • 2022-04-13
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工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

针对智能制造、大数据、工业互联网、AI等当下热门概念之间的关系,郭朝辉认为,新一代人工智能在工业中应用主要通过解决感知的问题,以实现经济价值。而大数据的关键作用就是形成知识,并通过知识推进智能,“大知识”才是关键环节。同时,知识的数字化、模型化、工业APP从本质上是解决了知识应用的问题。梳理清楚了这些关系,对于工业企业来讲,就知道怎么做事、做什么事情,而不是单纯跟风。

  • 2022-04-01
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中国智能语音行业的历史沿革、现状与发展动态分析

人工智能便是这一背景下的产物,人工智能是为研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。而智能语音技术是人工智能领域的重要分支。智能语音技术涉及多类型学科,其核心技术包括语音合成、语音识别、声纹识别、自然语言理解、语音去噪等关键技术。

  • 2022-03-31
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美国空军机体数字孪生计划的启示

为了实现基于条件的维护策略和更可靠的结构完整性评估,美国空军研究实验室(AFRL)推出了飞机机体数字孪生(ADT)计划,通过最新的概率分析方法来生成载荷谱,构建子模型,执行校准、传播和更新不确定性,预测机体疲劳损伤扩展,做出维护决策等。

  • 2022-03-28
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论工业控制系统信息安全重要性与系统学习

工业控制系统信息安全,是资产拥有者(有时也称组织机构,即用户)、工程公司、设计院、施工单位、工业控制系统产品制造商、工业控制系统集成商、相关职能部门等共同关心的话题。那么,在这些单位和部门之间,如何做好工业控制系统信息安全工作?在组织机构内,自动化专业组、IT专业组、HSE专业组和生产运营组等如何协作?做好工业控制系统信息安全,需要了解哪些标准规范、掌握哪些专业理论知识和具备哪些专业实务?鉴于这些问题,本文将分析目前工业控制系统信息安全现状,阐述工业控制系统信息安全重要性,并详细介绍工业控制系统信息安全系统学习。笔者期待与各位专业同行探讨,共同推进工业控制系统信息安全的全面建设。

  • 2022-03-25
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第三代半导体封装模组技术及应用介绍

第三代半导体具有很好的性能,它具有五高特性:高光效、高功率、高电压、高频率、高工作温度。由于它的禁带宽度比较宽,所以拥有了这些良好性能。这里做一个对比的话,硅的输出功率和工作频率相对较低,碳化硅的主要优势是输出功率很大,而氮化镓的主要的优势是在于工作频率很高,另外功率也比较高。第三代半导体的物理特性决定它的优良性能。

  • 2022-03-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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