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医药生物行业2018年报&2019一季报业绩回顾:行业整体趋势向上,个股分化加剧

医药生物行业2018年报&2019一季报业绩回顾:行业整体趋势向上,个股分化加剧-医药生物行业2018年报&2019一季报业绩回顾:行业整体趋势向上,个股分化加剧-

  • 2022-07-16
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通信行业:浙江省力推,拟2022年前建设5G基站8万个,华为发布全球首款5G汽车通讯硬件-19页

通信行业:浙江省力推,拟2022年前建设5G基站8万个,华为发布全球首款5G汽车通讯硬件,通信行业:浙江省力推,拟2022年前建设5G基站8万个,华为发布全球首款5G汽车通讯硬件

  • 2022-07-08
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数字化转型如何执行?

数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

  • 2022-05-09
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8大技术:认识元宇宙技术的框架研究

与元宇宙相关的技术可谓错综复杂。我们可以看到各种各样科技感十足的名词——VR、AR、人工智能、区块链、物联网……似乎所有酷炫、充满科技感的词汇都能和元宇宙找到交集。各种科技词汇都和元宇宙扯上关联也并非哗众取宠,因为从技术角度看,元宇宙确实关联甚广,很多技术的变化都会对元宇宙的建设产生影响。

  • 2022-04-28
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数字经济提升我国产业链韧性的路径研究

提升产业链韧性是推进产业链现代化的重要内容,也是增强经济韧性的关键环节。产业链韧性表现为产业链的抵御风险能力与恢复能力,提升产业链韧性应有序推进补链、延链、固链、强链等。数字经济时代,新要素、新模式、新产业、新业态为产业链韧性提供了新动力。目前,我国产业链韧性提升还存在着产业基础能力薄弱导致产业链不完整、要素市场化程度较低导致产业链不稳、基础创新能力不足导致产业链不强等问题。鉴于此,应依托数字经济大力推进产业链数字化升级,加快打造新型数字示范平台,着力突破关键核心技术,发挥龙头企业带动作用,注重扶持“专精特新”企业,推动产业链向更完整、更稳定、更强健的方向发展,不断提升我国产业链韧性,早日实现产业链安全可控。

  • 2022-04-26
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超详细Wifi技术知识及组网方式

Wi-Fi这个术语经常被误以为是指无线保真(Wireless Fidelity),类似历史悠久的音频设备分类:长期高保真(1930年开始采用)或Hi-Fi(1950年开始采用)。即便是Wi-Fi联盟本身也经常在新闻稿和文件中使用“Wireless Fidelity”这个词,事实上,Wi-Fi一词是没有任何意义。

  • 2022-04-21
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产城融合下的科学新城交通发展策略研究

新城建设是城市空间结构优化、创新发展的主要推动力。随着以深圳为代表的超大城市中心城区空间形态基本成型、建设用地增长受限,新城承担了部分中心城区外溢功能,共同发挥区域辐射带动作用,优化城市空间布局。科学新城作为新城的一种,既承担了中心城区外溢人口产业压力,又肩负了科学发展和技术创新使命,具有一定的特殊性。本文以光明科学城为例,通过分析光明科学城的发展模式,明确其与深圳中心城区的关系,并紧扣产业新城产城融合的整体特征,以产业更新下的人群出行特点及需求为切入点,聚焦现状交通与发展要求间的差距,判断其对外交通和内部交通的侧重点,从高效联系各级中心、强化枢纽带动作用、提升内部出行体验等角度,提出交通发展策略。

  • 2022-04-20
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5G-TSN协同网络架构与关键传输流程研究

随着5G与工业互联网的深化融合发展,5G赋能行业应用是当前产业各方关注的焦点。然而,工业业务需要由具有确定性特征的网络进行承载,而无线网络由于其信道特性,成为影响工业业务确定性传输的最大挑战。在此背景下,5G与时间敏感网络的协同传输被学术界广泛关注,如何提升5G网络承载业务的确定性成为研究的重点。以3GPP标准的5G-TSN协同传输为基础,重点对5G TSN桥接网络架构、支持TSN的5G网元功能、5G空口调度增强策略等进行了阐述和分析;同时基于5G-TSN协同传输架构,对时间敏感业务流跨5G、TSN域的端到端数据传输流程进行了研究。

  • 2022-04-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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