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“十四五”时期我国储能产业发展展望

2020年是“十三五”的收官之年,亦是“十四五”规划布局之年,储能产业经历了2019年的减速调整,业界各方对2020年的发展给予了厚望。然而新冠疫情在全球的爆发,打乱了所有的节奏,对国内外储能市场的发展都产生了深远的影响,一时之间犹如林中迷雾,辨不清方向。而当我们将目光拉长到整个“十四五”期间,就会看到一时的困顿不足以动摇储能产业快速发展的前景。危中有机,砥砺前行的储能产业,必将迎来更广阔的发展空间。

  • 2022-03-31
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三维激光扫描技术在土方量算中的应用研究

针对目前土方测量中对快速、准确和高精度计量的需求,以及采用传统方法作业过程中存在的外业工作量大等问题,介绍了基于三维激光扫描技术的工作原理及其在土方测量中的应用。试验结果表明,基于三维激光扫描技术的土方量算满足精度要求,同时,还给出了该技术在土方量算应用中的相关定量指标,可为相应工程应用提供参考。

  • 2022-03-31
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工程变形监测网布设新方法及其应用研究

工程测量中的变形监测网是一种精度、可靠性和灵敏度都要求极高的专用控制网,是工程变形监测的基础,过去大多采用地面边角测量方法建立地面三角形网,还曾盛行过布设一种全自由网或局部自由网(拟稳网)[1]。随着测绘科技的迅速发展,变形监测网的布设方法有很大的改变。现在基本采用GNSS 和测量机器人等现代高新技术建网,对于范围较大的地面工程如大型水坝、桥梁等的变形监测,大多采用GNSS 技术建立基准网,在基准点上直接观测变形监测点(目标点);对于范围较小的工程,可将两种技术结合起来,一般以测量机器人技术为主布设建网,地下工程则只能采用测量机器人技术建立边角同测网[2]。本文提出了变形监测网布设的一种新方法,即不设站和自由设站边角交会法,下面予以详细介绍。

  • 2022-03-31
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常用坐标转换模型及其实用性研究

不同坐标系之闸的坐标转换通常有两类转换模式:其一是二维转换模式,其二是三维转换模式。日前,在二维转换模式中通常有二维四参数转换模型、二维七参数转换模型以及二维多项转换模型;在三维转换模式中,通常有Bursa七参数坐标转换模型和三维多项式转换模型。各种转换模型各有其特点和适用性,因此,在坐标转换时,对各种坐标转换模型的适用特点、影响因素及转换精度进行分析,为不同区域坐标系之间的坐标转换选择合适的坐标转换模型提供依据是十分必要的。

  • 2022-03-31
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无人机大比例尺航测系统的研制及应用

以无人机作为低空遥感平台,将选择的轻小型量测相机与定制的小型双频高动态GPS 进行搭载集成,并自主研制了一种三轴稳定云台装置,可保持无人机航摄时相机姿态的稳定,使获得的航空影像满足大比例尺测图的规范要求, 将该系统应用于1 ∶ 500大比例尺地形图测绘项目,结果表明该系统的成图精度完全可以满足国家航测内业成图规范及城市测量规范要求。

  • 2022-03-31
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基于对抗性网络的无线感知行为识别的方法简介

基于一系列传感器数据的行为识别研究有着广泛的应用。无线感知行为识别可以更好的保护用户隐私,有很高的研究和应用价值。但数据收集成本高,鲁棒性差等问题影响其研究、发展及推广。已有研究通过对抗性网络生成实验数据,增强模型鲁棒性,从而提高无线感知行为识别的准确性。本文将从利用对抗性网络合成实验数据、利用对抗性网络增强模型鲁棒性两方面介绍前人的工作。

  • 2022-03-31
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区块链、雾计算、边缘计算和机器学习在物联网安全方面的应用

物联网(IoT)是下一个通信时代。使用物联网,物理对象可以以无缝的方式创建、接收和交换数据。各种物联网应用专注于自动处理不同的任务。现有和未来的物联网应用将会提高用户舒适度、工作效率和自动化水平。为了实现这一目标,需要高度的安全性、私密性、身份验证和从攻击中恢复的能力。为了实现端到端安全的物联网环境,必须对物联网应用的架构进行更改。在这篇报告中,详细回顾了在IoT应用程序提出的安全相关的挑战和威胁的来源。在讨论了安全问题之后,讨论了各种新兴和现有的技术,重点是在物联网应用中实现高度的安全信任。讨论了四种不同的技术,区块链、雾计算、边缘计算和机器学习,以提高物联网的安全水平。

  • 2022-03-31
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网络安全与自动化威胁情报共享最佳做法

许多组织选择通过多种方式共享网络威胁情报(Cyber Threat Intelligence, CTI)订阅各种信息源,其中包括妥协指标方案(Indicators of Compromise, IOC)。在当前市场上,威胁情报最普遍的使用场景是利用IOC情报(Indicators of Compromise, IOC)进行日志检测来发现内部重要风险。这种方式可以发现传统安全产品无法发现的很多威胁,并且因为这其中大多是已经被成功攻击的操作,所以“亡羊补牢”对于安全运营仍会有较大的帮助。该方法的核心是从浩如烟海的日志数据中提取出威胁情报,此时,威胁情报的数目仍然较为庞大,需要从威胁情报中进一步提取出具有实用价值的IOC情报以进一步在安全社区内共享,这就要求根据情报本身质量过滤IOC情报,例如相关性、及时性、准确性、可指导响应的上下文等,上下文问题除了一般会考虑到的风险等级、可信度等信息外,还需要提供相关攻击团伙和家族的攻击目的、危害、技战术等相关的内容,提供相关的远控端是否活跃,是否已经被安全厂商接管等信息,以此响应团队可以判定是否需要响应,哪个事件的优先级更高等。

  • 2022-03-31
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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