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“碳中和”背景下油气田碳捕集技术发展方向

在“碳中和”“碳达峰”目标和路径下,CCUS(碳捕集、利用与封存)或CCS(碳捕集与封存)是实现二氧化碳减排的关键技术之一。碳捕集是CCUS(CCS)技术全流程中成本控制和大规模推广的关键环节。通过对油气田企业二氧化碳排放情况的分析,认为油气田企业碳源绝大多数为低压碳源。通过对碳捕集技术现状的分析,认为对于低压中浓度碳源,可采用活化MDEA(甲基二乙醇胺)溶剂为主导的化学吸收法,推广瓶颈在于溶剂解吸能耗高,未来应加强新型低能耗化学吸收溶剂的攻关和工程试验;对于低压低浓度碳源,目前尚无经济可行的成熟技术,除加大新型低能耗化学溶剂的研发力度外,还可开展膜加变压吸附或化学吸收法组合技术研究,进而降低碳捕集成本。

  • 2022-04-12
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国际石油公司业务组织架构变革分析及启示

在综述企业业务组织架构一般性变革及其原因的基础上,梳理分析了在能源转型背景和“碳中和”愿景下国际石油公司业务组织架构变革情况。选取了英国石油公司、意大利埃尼集团和斯伦贝谢公司等3个典型国际石油公司的具体案例开展分析,通过总结特征、规律和趋势得出了相关启示,即:国际石油公司此次业务组织架构变革应对国际油气市场和能源转型、低碳发展愿景反应迅速,在融入大量新时代技术因素的同时,也保持了一定程度的战略定力。这些启示可为中国石油公司开展业务组织架构和业务流程优化提供参考借鉴。

  • 2022-04-12
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中国石化行业面临关键技术问题及对策建议

当今世界正处于百年未有之大变局,科技成为大国博弈的焦点,中国要实现石化产业高质量发展,建成世界石化强国,还有诸多技术问题亟待解决。从仪器仪表、工业软件、高端润滑油脂、高端化工材料、设备等方面进行详细分析,系统阐述了当前中国石化行业发展面临的关键技术问题及原因,并针对性地提出了相关建议和措施——中国石化产业应加强基础研究、推进高端仪器设备国产化、构建科技创新联合体、鼓励企业使用国产技术、积极发展新兴化学品产业。

  • 2022-04-12
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十四五期间数字化转型真相

数字化转型,总体来说就是创新,而如何计算创新的投资回报率呢?基本上就是无法计算。原先企业财务关心的是“能不能控制IT成本”,这可能是财务最关心的事情。接下来的数字化转型,会关心投资之后的产出、产出能否量化以及能否可见,还有数字化转型项目何时结束,结束后要进行项目的审计、验收、最终核算等。

  • 2022-04-12
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数据治理的研究现状及未来展望

无论是在公共部门还是私营部门,数据的使用和管理,已经逐渐成为一个真实的应用场景。在概念讨论的理论范畴,不同的社会科学领域围绕数据治理相关问题已经开展了一系列研究,但是相关概念、理论和政策的系统梳理依然比较缺乏。在数字经济时代,数据为公共管理、科学研究、商业活动带来了效率的改善和质量的提升,海量的数据被视为21世纪关键的资源之一。

  • 2022-04-12
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构建全流程透明数字化车间

根据公司制定的“航嘉智造”整体推进规划,公司在前期引入集团自主研发的S-CEO管理软件,软件为ERPII级集成管理软件,集成了SCM、CRM、MRPII、HR、OA、PDM等功能应用,部分具备MIS级、EIS级的分析功能。而后以制造创值增值为导向,设计、开发、上线了基于MES(制造执行系统)、MIS(制造信息系统)、CMS(成本管理系统)、EAM(设备管理系统)、QIS(品质信息系统)、Ilean(精益系统)等自主管理系统模块的MOM(制造运营平台)的集成应用,基本完成了面向制造的全流程运营框架。

  • 2022-04-12
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2022十大物流科技趋势展望

展望2022年,在国家“双碳”战略下,以及新冠疫情、国际局势等不确定性因素持续影响下,物流科技领域将会呈现一些新的变化。日前,浙江大学物流与决策优化研究所、数据分析和管理国际研究中心联合菜鸟网络科技有限公司发布《2022十大物流科技趋势报告》,预测RFID、低速无人驾驶、XR(扩展现实)技术等将在物流场景加速应用。

  • 2022-04-12
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工业工程视角下M集团的成本管理

从企业的最终目的——获得最大收益出发,很少有企业会选择提高产品价格,而群众也更倾向于用更低的价格去购买同样的产品。所以对于大多数企业来说,降低成本无疑是更好的选择。即成本管理对企业有着非常重要的意义,它不仅能通过降低企业成本使得企业的竞争力提升,还能进一步增强企业所有成本资料的准确度,更利于企业领导人的经营管理。

  • 2022-04-08
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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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