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数字孪生化水平五大等级L1-L5

无论是初期DARPA提出的数字孪生体，还是在美国空军研究实验室提出的机身数字孪生体，抑或2019年帕梅拉·科布伦在“工程前沿学术研讨会”的演讲中对数字孪生体的论述，都阐释了一个基本事实：数字孪生体应用都是基于对物理世界设备或产品的数字表达（Digital Representation）。由此可见，在数字空间给出物理世界的物体对应的表达方法，成为数字孪生体工程的基础工作。

  • 2022-04-21
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桥梁钢结构焊接自动化技术的应用

进入21世纪后，中国经济持续稳定发展，促进了公路、铁路和城市交通体系的建设和完备，带动了桥梁建设快速发展和进步。桥梁建设不仅满足于功能性，还向高速、大跨度、重载、环保和美观方向发展。我国先后建成了重庆朝天门长江大桥、武汉天兴洲长江大桥、南京大胜关长江大桥、铜陵长江大桥、苏通长江大桥、嘉绍大桥、杭州湾跨海大桥、青岛海湾大桥、厦漳跨海大桥、湖南矮寨特大桥等许多有特色的拱桥、斜拉桥和悬索桥，目前正在兴建港珠澳大桥、沪通长江大桥、虎门二桥等超级桥梁建设工程，我国桥梁建设无论在数量、建设速度还是建造的规模上，都是其他国家在同一时期无法比拟的。

  • 2022-04-21
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美国网络空间战略综述：政策文件、预算与技术研发重点

美军将网络空间视为继陆、海、空、天外的第五大作战域，并将其列为国防部11项现代化优先事项之一，在美国等军事大国推动下，网络空间成为国家安全竞争和军事斗争的新疆域。文中对近年美国联邦政府、各部门及各军种发布的网络空间领域主要战略政策、规划计划进行梳理，研究其主要战略思想；分析美军2022财年国防预算、研究经费投向投量及重点项目的研发情况。本文研究成果对我国网络空间安全领域研究提供了技术支撑。

  • 2022-04-20
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基于深度强化学习的自动驾驶算法

深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络（CNN），或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元（GPU）上训练和执行，以减少计算时间。

  • 2022-04-20
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黑龙江省“十四五”节能减排综合工作实施方案

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记对黑龙江的重要讲话重要指示批示精神，坚持稳中求进工作总基调，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，服务和融入构建新发展格局，处理好发展和减排、整体和局部、长期目标和短期目标、政府和市场的关系，坚持降碳、减污、扩绿、增长协同推进，落实能源消费强度和总量双控（以下简称能耗双控）、主要污染物排放总量控制制度，组织实施节能减排重点工程，进一步健全节能减排政策机制，推动能源利用效率大幅提高、主要污染物排放总量持续减少，确保完成“十四五”节能减排目标，让绿色成为高质量发展最靓丽的底色，让低碳成为黑龙江最鲜明的特质。

  • 2022-04-19
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国家“双碳”战略的关键载体——工业互联网低碳园区

实现碳达峰、碳中和，是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求，是党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策。工业制造业是我国国民经济的主导产业，也是我国能源消耗及温室气体排放的重要领域。园区作为工业企业集聚发展的核心单元，既是区域经济发展、产业调整升级的空间承载形式，也是我国构建工业绿色低碳转型产业格局、贯彻落实“双碳”战略的关键落脚点。

  • 2022-04-19
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船舶智能航行的信息物理系统

船舶智能航行是智能化的装备和系统替代人工进行驾驶和操作的重大转变，基于船岸协同的理念，构建先进可靠的信息物理系统是确保机器驾驶和机器操作安全、高效、环保的重要手段，也是开展常态化船舶智能航行商业运营的前提条件。智能航行船舶大量应用了人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术，使得智能航行船舶不仅航行在物理空间和规则空间，还同时航行在赛博空间，因此船舶智能航行的信息物理系统需要同时满足物理空间、规则空间和赛博空间的相关要求。

  • 2022-04-18
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炼油催化剂档案专题数据库的建设及应用

从海量数据中迅速、准确地获取与炼油催化剂相关的知识信息有利于节约新型炼油催化剂开发的时间成本。科研档案作为记录过程数据和经验知识的载体，是炼油催化剂生产技术再发展的重要基础。本文通过对炼油催化剂科研档案利用现状的分析，发现档案资源并未与研发生产过程进行有效的契合，造成了资源的严重浪费。为提升档案资源在产品开发过程中的使用价值，本文提出以炼油催化剂为核心的档案专题数据库建设思路，介绍了数据库的系统体系架构、技术总体架构和部署运行架构，阐述了如何利用炼油催化剂档案专题数据库实现企业研发过程中不同用户对档案知识多样化利用的需求，使档案专题数据库在科研创新中发挥出应有的支撑作用，期望为我国石油化工领域中科研档案的数据管理和知识挖掘提供借鉴。

  • 2022-04-16
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