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数字化制药解决方案系列之一:项目可行性分析

当前制药工业领域已有大量的文章在谈信息化、智能化制药,为制药工业转型升级做了充分的理论准备,我们着眼于理论落地工作,为制药企业提供可行又先进的数字化制药解决方案,结合药企信息化建设实践经验,形成此系列文章为制药工业发展添砖加瓦。

  • 2021-04-24
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龙澄高科技环保行业OA项目案例

龙澄高科技环保行业OA项目案例

  • 2021-04-23
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智慧交通系统解决方案

智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统,从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率,保障交通安全,缓解交通拥堵,减少空气污染。 智慧交通是在智能交通的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术,通过汇集交通信息,提供实时交通数据的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术,实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

  • 2021-04-23
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智慧交通的正解之道:百度开源车路协同方案

谈及 「车路协同」,恐怕除了专业人士,绝大多数人都未必听说过这个名词。 但是,这却是近年最后的两大概念相遇后能否实现 1+13 作用至关重要的一环。 第一个概念,是智能驾驶,当然更多人会称之为 「无人车」。不需要人驾驶,车辆自动行驶,这是多么美妙的事情。所以大量厂商,均在涉足这一块。百度旗下的 Apollo,就是国内比较著名的无人车解决方案,已经开放输出给多家合作车商。Apollo 开放已拥有 126 家合作伙伴 第二个概念,则是今年大热的智慧城市概念下的智能路网,其最典型的应用就是通过信号灯上的摄像头、道路边上的传感器监控道路的车辆数量,然后通过人工智能来协调信号灯的时间和切换,从而提升单位时间里面道路的通行效率。这类项目,包括 BAT、平安、华为均有涉足。

  • 2021-04-23
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基于5G网络切片技术的智慧电网应用研究

以智慧电网为代表的垂直行业智能信息化建设离不开基础网络的连接,通过引入5G网络切片技术,可以实现电网在生产控制区、管理区和业务平台在网络上的逻辑隔离,为智慧电网应用提供安全可靠的信息通道,同时满足带宽、时延、可靠性、连接性等各种网络指标。结合5G网络切片技术对智慧电网中的几种典型场景应用进行深入探讨,为5G系统方案引入电力垂直行业提供参考和借鉴。

  • 2021-04-22
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互联网+智慧加油站解决方案

加油站是有车一族征途中必经的一站,更是传统流程根深蒂固的一个行业。我们希望借助微信支付的便捷性,为广大车主和加油站管理者提供一个高效便捷的方案,真正提供加油站的经营效益,让广大车主更方便加油。 公众号充值加油卡 用户可通过加油站公众号充值油卡进行支付。充值成功后,可在加油站出示加油卡支付二维码或报卡号/手机号进行油费充值。

  • 2021-04-22
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汽车零部件行业MES系统解决方案

汽车零部件行业作为汽车工业的配套行业,是其重要组成部分。汽车零部件行业根据下游客户的不同,可以细分为整车配套市场和售后维修市场,行业内大多数企业主要服务于整车配套市场。一台整车在出厂前需要配装数万个零部件,产业链涉及产品众多,主要涉及工艺包括:铸造、注塑、机械加工、焊接、喷涂、热处理和组装等。

  • 2021-04-19
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锂电池行业MES系统解决方案

锂电池随着随着电子技术、设备及产品不断发展跟普及,已经在人们的生活中得到了广泛的应用,如便携式电子产品、新能源交通工具及储能等领域。锂电池通常分为锂金属电池和锂离子电池两大类,而锂离子电池由于具有反复充电的能力,被作为主要的动力电池发展。

  • 2021-04-19
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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