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“5G+智慧工厂”来袭,上海烟草机械焕发新活力

上海烟草机械为上海传统的机械制造企业,近年来逐步开展了智能制造探索,但是工厂在生产、售后运维及数据安全等方面均遇到一定困难。一是AGV机器人基本通过WiFi进行控制信号和数据传输,存在着WiFi信号同频干扰、漫游切换易掉线(重连)、覆盖死角等问题。二是作为一家设备制造商,上海烟机在传统的售后模式中,需要工程师上门检测设备,加上上海烟草机械的设备遍布全国,存在售后周期长、成本高、响应速度慢的问题。三是制造型企业的核心生产数据可以说是企业中最重要的部分,在过去海量数据不能得到有效的保存,存在着数据安全问题。

  • 2021-03-21
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基于IoT新能源车辆租赁平台实践案例 --IoT技术助力租赁业务升级

近年来,新能源汽车行业利润大幅下滑,进而引发生存危机,如何在企业管理、产品营销、产品制造和服务化转型升级的过程中,寻求有效的持续发展机遇。 基于“根云”平台的新能源车辆资产金融租赁解决方案,打造开放、共享的“互联网+新能源”产业生态,引领和推动新能源汽车行业转型升级;打造基于新能源电池供应商、车辆设备生产商、车辆用户、社群生态圈等借助工业互联网平台打造的全新商业模式;实现从智能研发、智能产品、智慧服务、智慧运营的产品360度全生命周期大数据分析及金融租赁典型应用。

  • 2021-03-21
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基于人工智能的输电线路机器巡检前端智能分析技术研究

鲲云科技是一家高性能人工智能芯片公司,由定制计算芯 片领域的国际权威、英国皇家工程院陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等联合创立,致力于提供下一代人工智能计算平台,为物联网前端、边缘和后端服务器设备提供高性能、低功耗、低延时的人工智能解决方案。 鲲云科技面向物联网前端、边缘端的核心产品“雨人加速卡”搭载于无人机前端设备实测可达90%以上的芯片理论峰值性能,延时低至5毫秒,具高性能、低功耗、低延时特性。无人机机载人工智能计算平台目前已在电力无人化巡检领域广泛展开应用。

  • 2021-03-21
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5G云XR多人协同在列车制造运营领域的应用

5G时代,网速限制将被彻底解除,用户可随时随地观看视频,VR、AR等XR业务将走出科技馆,走向真实的行业和用户,借助沉浸式科技,用户将拥有看待世界的全新视角,看见原本看不见的,看懂原本看不懂的,做到原本不能做的。 5G 网络使得接触资源的速度加快,帮助用户高效选择出适合的资源。 借助5G大带宽与低延时的能力,将XR内容云化,可以提供更加高效便捷内容分发能力。 在5G网络的支撑下,用户不能身处何地,都可通过网络即时获取到所需的XR内容资源。5G网络的成熟,将使不同行业和类型的用户更加便捷地开展部署XR业务,并将促进多形态XR业务与内容不断丰富。

  • 2021-03-21
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石油天然气管道工控系统安全监测与态势感知 保障国家关键基础设施安全

近年来石油天然气基础设施已经成为黑客组织的攻击目标,2017年发生的针对沙特某石油天然气装置功能安全仪表系统(SIS)的攻击为各国网络安全主管机构和基础设施运营企业敲响了警钟。 本项目用户负责长距离输油气管道的运营管理、建设和科研, 承载着国家重大战略物资输送的任务,拥有集油气管道输送技术研发、服务、培训、检测和监测为一体的专业科研机构,科研力量雄厚,科研设施完备,拥有管道核心技术研发能力,在油气储运工艺、管道完整性管理 、管道化学添加剂、管道规划、信息与经济等研究领域整体处于国内领先水平。

  • 2021-03-21
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通快激光一站式解决方案助力电池安全高效生产

2020年作为新能源汽车市场元年,新能源汽车消费已由政策导向转变为市场导向,其中作为电动汽车最核心部件的锂离子电池,未来5-10年势必会迎来爆发式增长,并且动力电池需求有望在 2025 年突破 TWh 时代。 与此同时,得益于国家对清洁能源的大力发展,以及共享、换电等概念的兴起,储能电池及电动两轮车将迎来高速增长。

  • 2021-03-20
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麦肯锡后疫情时代半导体产业如何崛起

新冠疫情暴发后,半导体公司果断出击,多管齐下保护员工,并解决供应链安全隐患等紧迫性问题。尽管形势依旧严峻,且许多政府仍在落实“社交疏离”等要求,但半导体行业的领军企业已在展望未来,充分为后疫情时代备战。为了从容迎接这一时刻的到来,他们正在重新构思能够变革其商业模式的战略。在麦肯锡之前提出的新冠疫情应对框架中,重构战略、变革商业模式这两点备受推崇。

  • 2021-03-19
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中国药品追溯-嘉华汇诚

药品上市许可持有人、生产企业、经营企业、使用单位通过信息化手段建立药品追溯系统,及时准确记录、保存药品追溯数据,形成互联互通药品追溯数据链,实现药品生产、流通和使用全过程来源可查、去向可追;有效防范非法药品进入合法渠道;确保发生质量安全风险的药品可召回、责任可追究。

  • 2021-03-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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