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基于5G技术的煤矿智能化开采技术研究与探索

智能化采集能源技术一直是我们研究的方向,最大程度减少人员参与,在高危领域实现完全智能化

  • 2021-06-16
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人工智能背景下职业教育变革及模式建构

职业教育已然成为教育的重中之重,发挥职业教育的作用,离不开科技的赋能。 职业教育已然成为教育的重中之重,发挥职业教育的作用,离不开科技的赋能。

  • 2021-06-16
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互联网+智慧城市信息化管理平台建设方案

“互联网+”智慧城市信息化管理平台将利用物联网、传感网、云计算、大数据、三维实景以及新—代的通信技术深化城市地理、资源、生态环境、人口、经济、社会综合事务的数字化、网络化,构建基于“智慧+互联+协同”的全新城市管理、运营模式,提供更多的信息量、更强的分析能力促进决策的科学性。

  • 2021-06-15
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新时期企业数字化转型的方法和路径

正是在这种背景下,要重新理解中央为什么对数字化发展这么重视?我个人理解的最重要一句话,是总书记2014年的时候讲的,数字化转型在宏观层面的最大转变就是要从以物质生产、物质服务为主的经济发展模式,或者叫规模经济发展模式,转向以信息生产、信息服务为主的发展模式,或者说是范围经济,数字经济发展模式转变,这就是最大一个转型。

  • 2021-06-15
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国有企业整体数字化转型方案

数字化转型并不是可选项,也不是单纯的企业成本,今时今日企业的数字化转型趋势已经是不可逆的发展趋势,科技创新引领产业革命,是各行各业、每个专业都需要使用未来的眼光作为重要的必备能力来着重发展的。在五年之内,产业格局会因为数字化而重塑,行业排名也会因为数字化而调整,这就和如今大家都会使用电脑一样成为每个企业、每个企业管理者的必备能力。

  • 2021-06-15
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Simcenter医疗行业解决方案

应对不断飙升的临床试验费用,监管机构鼓励使用模拟方法,以减少批准过程中的时间和成本,同时应对医疗保健成本激增的问题。随着可穿戴设备的兴起,成像(MRI,CT,超声扫描)和数据跟踪的使用增加,可获得更多数据:在医疗设备中AI和数据分析的使用正在飞速增长。个性化和全球本地化要求掌握许多新产品,所有设备类型的召回次数都在增加:主要原因-设计失败。

  • 2021-06-14
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医疗康复机器人的便携化发展趋势

  随着中国人口的老龄化,人口健康问题迎来了新的挑战,尤其是肢体功能障碍,如偏瘫所带来的医疗康复领域。功能障碍患者与理疗师的数量比日渐增大,所导致的结果,必然是医疗康复器械的井喷。以功能训练与功能代偿为目的研发的康复机器人、外骨骼在这种形势下有了很大的发展。目前,各大医院所使用的康复机器人多为固定式,体积庞大,不易移动。康复机器人作为替代理疗师的康复器械,其目的是为了配合医生指导带动偏瘫患者进行康复训练。若将康复机器人作为医院的定点使用器械,对于本身就有功能障碍、移动困难的偏瘫患者来说就有着极大的不便;同时,康复训练注重坚持锻炼,医院定点的康复机器人不利于偏瘫患者的经常性使用。因此,未来康复机器人的发展应趋于便携化、家用化。而当前很多已经研发或者正在研发的康复机器人也是朝着便携化的方向发展。

  • 2021-06-13
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科技革新:走进骨科手术机器人及其导航方式

手术导航系统,通过使用三维位置传感器来跟踪目标器官、手术工具或植入物,将病人术前或术中的医学影像数据和病人在手术中的位置等信息进行对应,引导手术器械到达病灶位置,完成相应的操作。根据其定位原理的不同,手术导航可分为:基于内窥镜系统的导航、基于电磁定位的导航、基于光学定位的导航等方式。

  • 2021-06-11
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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