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奥格城市体检评估信息平台解决方案

奥格科技作为智慧城市基础设施管理服务商,致力于智慧水务、智慧城建(含智慧规划)及城市信息模型(CIM)三大行业,参与了住房和城乡建设部城市体检评估信息平台、广州“穗智管”城市运行中枢等信息化项目建设和标准规范编制工作,并以此为锚点打造国家、省、市体检评估信息平台解决方案。

  • 2021-07-19
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Wi-Fi与Zigbee的相对优缺点

所有智能家电都依赖于与设备、应用程序或集线器的连接。对于整合一个互联家庭来说,Wi-Fi被视为无处不在的选择。当然,当您购买与Alexa或Google Home兼容的设备时,最好将它们与安全的Wi-Fi配对。您可以轻松地使用现有的家用路由器,而不必购买单独的智能集线器来添加设备。   但是Wi-Fi有其局限性。仅依靠Wi-Fi网络运行的设备需要频繁充电,想想笔记本电脑、智能手机,甚至智能扬声器。此外,它们不能自我识别,您必须为每个新的无线设备手动输入密码。如果出于某种原因,网络连接速度降低,则可能使您的整个智能家居体验变成一场噩梦。

  • 2021-07-15
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SAAS,云计算的终极杀招

云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源等三个方面。云计算的本质是资源的全面弹性,比如我们购买电脑,2009年买一台电脑配置非常高,但是因为硬件的技术更新也疾如闪电,三到四年之后电脑配置几乎全面落后,但是如果再继续更新的话花费比较大,而且之前的资源也没有办法重复使用。再比如有个人需要一台很小很小的电脑,只有一个CPU,1G内存,10G的硬盘,一兆的带宽,电脑市场已经找不到这样的配置了?然而如果去一个云计算的平台上,他要想要这个资源的时候,就完全可以按需定制,再高的配置、最低的配置唾手可得。

  • 2021-07-11
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物联网技术在智慧园区的应用

智慧园区是指综合运营管理平台利用新一代信息技术,在信息全面感知和互联的基础上,实现人、物、区域功能系统之间无缝连接与协同联动,实现化工园区管理运维的智能自感知、自适应、自优化,达到安全、便捷、高效、绿色的效果。在打造园区的信息化应用平台基础上,通过智能化、信息化整合信息资源,建立起安监环保应急一体化的园区综合运营管理体系,提升园区内部的政务管理能力和业务协同能力,增强园区工作效率,实现园区的全方位、多层次、智慧化管理。

  • 2021-07-07
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案例海尔工业互联网

海尔与中国移动合作,在山东省青岛市利用5G技术实现了精密工业装备的现场辅助装配场景的应用。青岛海尔家电工厂结合海尔卡奥斯工业互联网平台,打造基于5G+MEC的互联工厂,开展了基于AR眼镜的5G远程辅助装配,工人通过佩戴AR眼镜采集关键工业.

  • 2021-07-01
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输送带传送机操作的智慧解决方案-Flexco

带式输送机其实就是一种以摩擦驱动以连续方式运输物料的机械。带式输送机主要由机架、输送带、托辊、滚筒、张紧装置、传动装置等组合而成的。带式输送机它可以将物料在一定的输送线上,然后从最初的供料点到最终的卸料点间形成一种物料的输送流程。它既可以进行碎散物料的输送,也可以进行成件物品的输送。除进行纯粹的物料输送外,还可以与各工业企业生产流程中的工艺过程的要求相配合,形成有节奏的流水作业运输线。

  • 2021-06-28
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武警总队智慧磐石可视化监控综合管理解决方案-智建社区.

深入贯彻习主席科技兴军、创新驱动重大战略思想,要牢固树立大安全观、大执勤观,不断适应现代科技发展趋势和武警部队现代化建设需求,坚持向信息力要战斗力,向科技力要安全力,全面打造科技支撑的武警部队智慧磐石工程。解决方案以五防一体化建设为基础,融入各类前沿智能检测、计算、控制等相关技术,通过整合指挥、监控、防护、报警、通信、处置要素,实现信息智能管理、主动防御、故障预警、联网联动、自动巡查、快速响应等智能功能,构建科技手段为支撑的武警部队执勤信息体系。

  • 2021-06-24
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基于工业互联网模型的智能制造

智能制造的实现主要依托两方面的基础能力:一个是工业制造技术,包括先进装备、先进材料和先进工艺等,是决定制造边界与制造能力的根本;另一个就是工业互联网,即基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,充分发挥工业装备、工艺和材料潜能,提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值。工业互联网是实现智能制造的关键使能技术,为智能制造提供了关键的共性基础设施,为其他产业的智能化发展提供了重要支撑。

  • 2021-06-24
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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